收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于图像插值的集群系统在视频中的应用研究

宁丽华  
【摘要】: 在数字图像处理领域中,图像插值是一种最基本、最常用的几何运算,其已经广泛应用于数字图像处理领域中的图像分辨率增强、图像放大等应用。图像插值放大通常是指在不改变图像观测系统的前提下,利用已经获得的低分辨率图像插值得到较高分辨率图像的方法。近年来,图像插值放大技术已作为一个应用分支在飞速发展。 现有的图像处理软件对图像进行缩放常采用三种插值算法:最近邻插值、双线性插值和立方卷积插值。最近邻插值存在马赛克现象;双线性插值虽然克服了最近邻插值存在的马赛克现象,消除了方块效应,但图像的边缘会变得模糊,细节部分不够清晰;立方卷积是这三种算法中最好,但它也存在边缘模糊和边缘失真效应。现有文献提及的一些插值算法在一定程度上改进了图像的质量,但在算法的计算速度和图像的质量上仍有待提高。 针对现有插值算法存在的一些问题,本文提出了一种边缘矢量化与修正的立方卷积相结合的数字图像插值放大算法。该插值算法并不是简单地对图像进行统一的插值处理,而是对不同的区域使用不同的插值算法。由于立方卷积对图像的低频信息区具有良好的插值效果,所以在本算法里使用修正的立方卷积插值算法对该区域进行插值;而原图中的边缘纹理细节等高频信息区则采用边缘矢量化插值算法,首先利用帕金算子(Pal.King)搜索出图像像素骤变的边缘像素点并把这些边缘像素点连起来,然后将相连的边缘像素点用三次样条曲线插值组成矢量几何图形,最后对三次样条曲线以图像的最左上点为坐标原点进行比例放大,并补齐曲线比例放大后的像素值。这样插值后的图像质量从根本上得到了保证。 另外,本文对MPEG-2视频编解码标准进行了研究,分析了其编解码流程及其涉及到的关键技术:离散余弦变换DCT,量化器,之型扫描与游程编码,熵编码,信道缓存,运动估计与运动补偿。最后对序列帧进行插值,使之形成高分辨率高质量的序列帧,以便形成高分辨率高质量的视频。 为了能适应大批量图像的快速插值,本文还研究了集群系统,分析了现有集群系统的分类,在此基础上提出了一种新的适应大批量图像处理的集群系统。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 汪陈伍;张崇军;;对称边缘最大相关性图像插值算法与实现[J];弹箭与制导学报;2010年04期
2 党向盈;吴锡生;赵勇;;基于边缘最大梯度的多方向优化插值算法[J];计算机应用研究;2007年09期
3 郑伟;吴锡生;;一种新颖的边缘自相关模糊消除放大算法[J];计算机应用与软件;2009年06期
4 党向盈;吴锡生;赵勇;;新的基于边缘检测提高图像质量的插值算法[J];计算机工程与设计;2007年15期
5 修保新,任双桥,张维明;基于模糊信息粒化理论的图像插值方法[J];国防科技大学学报;2004年03期
6 刘政林;肖建平;邹雪城;郭旭;;基于边缘的实时图像缩放算法研究[J];中国图象图形学报;2008年02期
7 王东鹤;何昕;魏仲慧;余辉龙;;一种基于细化边缘的图像放大方法[J];微电子学与计算机;2010年02期
8 卢珏;基于小波的图像插值研究[J];武汉理工大学学报;2003年01期
9 戴光智;陈铁群;薛家祥;姚屏;;MAG焊熔池图像的超分辨率分析[J];焊接学报;2008年04期
10 张淑敏;陆燕慧;王保保;;基于边缘检测的全景环形图像插值复原[J];计算机技术与发展;2009年03期
11 雷洁;傅建平;郭琦;;基于边缘检测和最优参数的全景图像插值复原[J];科学技术与工程;2011年09期
12 徐晓刚,于金辉,马利庄;多分辨率图像插值[J];工程图学学报;2000年03期
13 符祥;郭宝龙;;图像插值技术综述[J];计算机工程与设计;2009年01期
14 杨云峰;胡金燕;;基于小波变换的图像插值算法[J];大庆石油学院学报;2006年04期
15 赵建新;王堃;;边缘特性及边缘检测在图像插值算法中的应用研究[J];硅谷;2009年22期
16 肖义男,文玉梅,罗毅;图像插值模糊的非线性自适应消除[J];计算机应用;2005年10期
17 刘洪臣;冯勇;陈晓丽;;亚像元成像系统细胞神经网络插值方法研究[J];光学技术;2006年04期
18 戴光智;孙宏伟;杨欧;;分形插值及其应用研究[J];现代计算机(专业版);2010年09期
19 丁西明;段汉根;范益政;;四叉树分解的图像插值[J];计算机工程与应用;2011年20期
20 唐向宏,龚宇,龚耀寰;用M带小波变换实现图像的边缘检测[J];电子科技大学学报;1997年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 苏爱民;张艳宁;薛笑荣;;基于分形理论的SAR图像边缘检测[A];信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2002年
2 潘大夫;汪渤;;一种改进的Canny算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 高美娟;田景文;余杰;;基于小波神经网络的边缘检测在地震资料处理中的应用[A];2000年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十六届年会论文集[C];2000年
4 刘双喜;邢济收;魏建亮;;小波变换在齿轮边缘检测中的应用[A];全国第二届嵌入式技术联合学术会议论文集[C];2007年
5 蒋海波;尹立新;宋秀敏;;基于边缘检测的改进型二值图像矩形划分编码[A];中国电子学会第十七届信息论学术年会论文集[C];2010年
6 廖常俊;骆德渊;秦东兴;黄大贵;;一种用于零件定位系统的亚像素边缘检测方法[A];冶金自动化信息网年会论文集[C];2004年
7 吴明星;朱秀昌;;基于边界方向修正的多方向插值误码掩盖技术[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
8 李海燕;周冬明;徐丹;;一种基于PCNN的灰度图像边缘检测新方法[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
9 王秀碧;黄晓莉;刘永春;;基于小波变换的多尺度边缘检测[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
10 胡永生;冀小平;;基于小波变换的多尺度边缘检测[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 磨少清;边缘检测及其评价方法的研究[D];天津大学;2011年
2 景雨;海上溢油遥感图像的边缘检测算法研究[D];大连海事大学;2011年
3 Rukundo Olivier;灰度图像插值优化方法的研究[D];华中科技大学;2012年
4 李杏梅;Contourlet变换在图像去噪与边缘检测中的应用研究[D];华中科技大学;2011年
5 魏昱;图像显著性区域检测方法及应用研究[D];山东大学;2012年
6 冯宇平;图像快速配准与自动拼接技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2010年
7 傅一平;基于Gabor与小波的边缘检测理论、快速算法与实时应用研究[D];浙江大学;2004年
8 胡敏;连分式方法在数字图像处理中的若干应用研究[D];合肥工业大学;2004年
9 杨付正;数字视频客观质量评估方法研究[D];西安电子科技大学;2005年
10 张贻雄;视频压缩算法及基于嵌入式MPSOC的视频编码研究与实现[D];浙江大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 卢奇武;图像处理技术在机械零件检测系统中的应用[D];浙江大学;2005年
2 刘栎莉;边缘检测及其在图像缩放中的应用[D];合肥工业大学;2009年
3 崔艳华;基于上下文的图像插值方法[D];西安电子科技大学;2011年
4 李亚;构件内部缺陷边缘检测及插值算法研究[D];燕山大学;2010年
5 王耀坤;结构件内部裂纹缺陷的边缘检测及插值算法研究[D];燕山大学;2010年
6 吴炜森;手机图像插值算法研究[D];华南理工大学;2011年
7 程玉仁;基于数字图像处理的摄像机跟踪系统[D];西北工业大学;2004年
8 倪崇嘉;数学形态学基础及在图像处理中的应用[D];昆明理工大学;2003年
9 王宏坡;基于DSP的原棉杂质实时检测系统[D];天津工业大学;2005年
10 李立冬;单幅图像基础上的交通事故现场三维重建[D];河北工业大学;2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 大海;肖像视频:相见不如对面[N];计算机世界;2003年
2 ;爱国者自然窗330T[N];中国计算机报;2001年
3 小勇;奥林巴斯C-4040Z数码相机[N];中国电脑教育报;2001年
4 本报通讯员 贾风先 林毅 潘为英 本报记者 王建高;剩余油中找油流[N];科技日报;2005年
5 唐伟;中国第一颗数字视频处理芯片诞生[N];科技日报;2006年
6 北京 徐雷;用ACDSee5.0三步做出素描效果[N];电脑报;2002年
7 ;DDA技术提高IP网接入性能[N];中国计算机报;2001年
8 周宏;隐蔽油气田将为我国油气勘探主攻方向[N];中国石油报;2005年
9 刘晖;不一样的EasyShare[N];计算机世界;2002年
10 江阴;以数字命名的图像编辑软件[N];大众科技报;2000年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978