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医疗信息系统的共享与协同技术研究

李科  
【摘要】: 医疗信息系统的发展已经进入医疗业务数字化和区域医疗的阶段,地区之间、系统之间以及医患之间,都需要通过医疗信息系统开展医疗活动的合作和协同,技术上开始向共享和协同方向发展。 医疗信息系统的数据共享和协同问题,从范围上可分为医院间或医院内的区域的共享和协同,以及作为补充医疗业务的远程医疗系统与医院信息系统之间广域的共享与协同,从研究对象上可分为文本信息以及图像等多媒体信息的共享与协同,本文分别从医院内医疗协同诊断系统、远程医疗系统与医院信息系统之间协同诊断以及医学图像数据共享与应用等三个方面描述所做主要工作: 1、会诊系统是医疗业务系统的重要补充,本文分析了医疗会诊系统的工作过程及要素,提出了一种基于组播技术的“不均等信息流”远程医疗会诊模型,配合医疗会诊工作方式,采用组播通讯技术实现了针对医疗会诊流程和特点的远程医疗会诊的系统。 2、提出了一种基于Multi-Agent的远程医疗系统协作模型,建立了Agent间协同工作的多参数医疗评估决策体系,根据此模型,论文设计和实现了用于注意力缺陷伴多动症(ADHD)的远程评估和反馈治疗系统,采用层次分析法用于多参数协同医疗决策和对ADHD的评估,系统结合评估结果指导脑电反馈仪对患者进行治疗,达到远程治疗ADHD的目的。 3、医学图像共享与处理是医疗活动的重要内容,DICOM作为医疗领域关于数字图像的国标标准,也是设计医学图像的信息系统必须遵循的标准,论文设计和实现基于TCP/IP的DICOM网关,用于医学图像共享和交互,并实现了RT S.S,RT Plan及RT Image三个DICOM对象,完成了放射治疗计划系统重要信息的共享,实现不同设备厂商的放射治疗计划系统之间的信息交换和共享。 4、在医学图像共享的基础上,展开针对医学图像的进一步分割处理的应用,提出一种基于形变模型的最小路径分割算法,算法使用动态规划方法对多目标进行最小路径的搜索,评估使用的能量函数结合了距离和梯度信息,指导最佳路径的选择和分割曲线的前进。能量函数中还加入了由主成分分析(PCA)方法导出的形变模型,该形变模型作为先验信息帮助算法在图像分割过程中克服图像噪声和边界模糊等因素的干扰。针对传统活动轮廓模型分割前对于初始点选择敏感的问题,本文设计了一种可以自动产生和更新初始点的方法,使分割算法更加自动化,算法还具有快速准确及鲁棒性的特点。


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