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社会网络结构对等性分析方法及其在集群创新研究中的应用

徐龙顺  
【摘要】: 20世纪90年代以来,社会网络分析迅速发展起来。其发展首先表现在有关的研究成果大量出现,在数量特征上表明它成为了学术领域的一个热点。社会网络分析的新进展集中表现在三个方面:一是社会网络分析理论得到深化。近年来,西方学者在社会网络分析的理论研究方面进一步发展,拓展了结构分析观。其中,突出的代表成果是罗纳德·伯特(Ronald S. Burt)的“结构洞( structural hole)理论”、林南等人的社会资本研究等等。二是网络分析技术更为成熟。社会网络分析的理论发展与计算机的应用是密不可分的,随着计算机技术的广泛应用,网络分析的模型化也得到了深化。三是社会网络分析的应用范围更加广泛。近来社会网络分析已得到了广泛的应用,产生了越来越大的影响,其主要应用领域已不限于传统的小群体关系、家庭与社会支持网等,而是扩展到了几乎所有的人类活动领域,包含了从社会活动到政治、经济活动,从人际关系到世界体系的所有方面。然而对社会网络相关研究的应用一般都集中在联系强度、网络位置、网络密度、中心性、结构洞等方面。对社会网络结构对等性的研究还比较缺乏。虽然有一些理论方面的研究,但不系统,并且将之应用到集群创新中的相关研究几乎没有。 本文研究正是从社会网络结构对等性的视角出发来研究集群创新问题。首先详细的介绍了结构对等性的分析方法,重点分析了结构对等性的数据处理、块模型和影像矩阵的构造,并给出结构对等性分析的流程图;其次探讨了结构对等性在集群创新中的应用,重点说明了块模型和影像矩阵对集群创新的影响;最后把前面的理论结果应用到德阳装备制造业集群上来,主要分析了四类连接关系,包括企业与企业的连接关系、企业与高校及科研院所的连接关系、企业与中介的连接关系、企业与企业和高校及科研院所以及中介的综合连接关系。案例应用研究借助了社会学统计软件Ucinet6.0,以及CONCOR分析方法。最后,结合上述的理论与实证研究,本文总结了相关的研究结论,并对该领域的未来研究进行展望。


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