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运动模糊图像复原算法研究

彭青建  
【摘要】: 运动模糊图像复原主要研究怎样从一幅已经由于运动而造成模糊的图像中提取有用信息,恢复出清晰的原始图像。运动图像复原的研究主要包括模糊参数估计、图像恢复算法和图像的去振铃效应组成,其中模糊参数估计主要是用于获得运动模糊的点扩散函数,这其中主要包括运动方向和模糊尺度的估计,图像的恢复主要研究在已经得到的图像退化函数和模糊图像的情况下怎样恢复出清晰的图像,主要包括反向滤波和维纳滤波等算法,而去振铃效应是对恢复后的图像做的进一步处理,使得图像的视觉效果进一步地提高。 本文主要讨论以运动模糊图像的参数估计为主要内容的全面的图像恢复理论,主要包括: 1.运动模糊图像的退化函数参数估计,介绍了频域估计参数的方法,讨论了以霍夫变换、Randon变换以及自相关函数为工具的参数估计理论,重点提出了将谷点深度函数运用在频域估计理论里面,提高算法对模糊尺度范围的限制,也讨论了采用精简自相关函数估计运动模糊的尺度,进一步减小了参数估计的运算负担。 2.现有图像复原算法的研究,包括反向滤波法、维纳滤波法。 3.现有的图像的去振铃效应研究。


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