收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

融合全局和局部特征的医学图像分类

武京相  
【摘要】: 随着医学影像技术的发展,医学影像正为现代医学提供着越来越丰富和详细的信息,各种模态的医学图像(如,X光、CT、MRI等)在临床诊断、教学和科研等方面正发挥着极其重要的作用。近些年来,医学图像数字化的步伐越来越快,数字医学图像的数量也正在迅速增加,并且呈现加速的趋势,如何从这些海量的医学图像中找到需要的图像成为一个日益迫切的问题。但是,目前医学图像检索技术的发展则相对滞后,成为制约数字医学图像充分利用的一个瓶颈。对于异构的医学图像库,如果把医学图像按图像模态、身体部位、器官等属性进行分类,就能有效地改善图像检索的性能。虽然DICOM头部包含了一些属性信息,但DICOM头部信息有很高的错误率,最近的研究表明DICOM头部信息中身体部位字段的错误率达到16%。因此,医学图像自动分类技术逐渐被认识到是进行大型医学图像库检索不可缺少的一环。通过它可以缩小语义间隔,在检索过程中过滤掉不相关的类别、减小搜索空间,从而提高检索的性能。 医学图像自动分类就是为医学图像赋予语义类别的标签,这可以看成是一个监督学习的过程。它通过一些机器学习的方法来学习图像特征到语义类别的映射,从而把特征对应的图像按预定义的类别进行分类。医学图像自动分类的研究涉及图像特征提取和分类器的构造两个方面,通常的图像分类算法采用全局特征或者局部特征来表示图像。全局特征是以一幅图像的所有像素来计算的特征,它从整体上来描述图像;局部特征则是用来描述图像的局部细节信息,特别地,近年来人们提出了一些对光照和遮挡具有很强鲁棒性的局部特征。这两种类型的特征提供了关于图像的不同信息,因此,如果能把它们结合起来将能提高医学图像自动分类算法的精度。 本文在分析和比较了多种全局特征和局部特征的基础上,探索和研究了两种结合全局特征和局部特征的医学图像分类算法,分别为底层特征融合和高层特征融合。底层特征融合是把不同的特征连接起来组成一个新的特征;高层特征融合把每种特征对应的分类结果进行融合。实验结果表明我们的方法能有效地提高医学图像分类的精度。本文的主要贡献有: (1)从图像特征表示和分类器构造这两个角度回顾了医学图像分类的相关研究现状,展示了该方向的发展趋势。 (2)分析了多种常用的全局特征,并通过实验比较了它们在医学图像分类中的性能。 (3)分析了当前流行的局部特征,并通过实验比较了它们在医学图像分类中的性能。 (4)通过前面的比较,择优选择了几种全局特征和局部特征;并探讨了两种特征融合方式。实验结果表明结合全局特征和局部特征可以提升医学图像检索的精度,采用高层特征融合方式融合分块的LBP特征和分块的ModSIFT特征可以达到最高的分类正确率。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 董立岩;苑森淼;刘光远;贾书洪;;基于贝叶斯分类器的图像分类[J];吉林大学学报(理学版);2007年02期
2 赵炳爱,范晓虹;直方图在图像分类快速算法中的应用研究[J];电脑开发与应用;2003年05期
3 潘建刚,赵文吉,宫辉力;遥感图像分类方法的研究[J];首都师范大学学报(自然科学版);2004年03期
4 冯霞,黄亚楼;基于压缩直方图的图像分类[J];南京航空航天大学学报;2005年03期
5 孟祥增,杨晓娟;结合主题与内容的Web图象分类[J];山东师范大学学报(自然科学版);2005年04期
6 王一达;沈熙玲;谢炯;;遥感图像分类方法综述[J];遥感信息;2006年05期
7 赵凯;李春平;;一种基于粗糙集的图像分类方法[J];微计算机应用;2007年05期
8 李海峰;杜军平;;颜色特征的图像分类技术研究[J];智能系统学报;2008年02期
9 李含光;吴小季;;基于脊波变换和SVM的MSTAR图像分类[J];武汉理工大学学报;2010年16期
10 刘斌;陆华;刘国涛;;遥感数据的粗糙集表示及分类[J];四川理工学院学报(自然科学版);2011年01期
11 朱义明;;基于Hadoop平台的图像分类[J];西南科技大学学报;2011年02期
12 谭衢霖,邵芸;雷达遥感图像分类新技术发展研究[J];国土资源遥感;2001年03期
13 赵永强;潘泉;张洪才;;基于变精度粗集的分类方法[J];计算机科学;2004年03期
14 于子凡;杜贵君;林宗坚;;图像盒子维数特征计算方法改进[J];测绘科学;2006年01期
15 汤进;张春燕;罗斌;;基于图谱分解和概率神经网络的图像分类[J];中国图象图形学报;2006年05期
16 翟俊海;张素芳;王熙照;;基于小波变换和支持向量机的图像分类[J];河北大学学报(自然科学版);2007年03期
17 黄启宏;刘钊;;基于多超平面支持向量机的图像语义分类算法(英文)[J];光电工程;2007年08期
18 江勇;张晓玲;师君;;基于目标分解与支持向量机的极化SAR图像分类研究(英文)[J];中国图象图形学报;2008年08期
19 王军;王员云;;粒计算及其在图像分类中的应用研究[J];计算机工程与科学;2009年03期
20 解辉;王维兰;;唐卡图像分类知识库的初步设计与构建[J];微计算机信息;2009年19期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 吴霜;张一飞;修非;王大玲;鲍玉斌;于戈;;基于兴趣点特征提取的医学图像分类[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
2 陈思坤;吴洪;;基于图分块并利用空间金字塔的医学图像分类[A];第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)论文集[C];2010年
3 刘晶;;医学图像融合技术[A];第十二届全国临床医学影像学术会议、第四届东北三省放射学术会议论文汇编[C];2002年
4 赵富强;李红玉;马斌荣;李坤成;;医学图像配准技术现状及发展[A];中华医学会医学工程学分会第一次医学影像设备应用技术研讨会论文集[C];1999年
5 修非;吴霜;付立冬;鲍玉斌;王大玲;;基于灰度-单元差分共生矩阵的医学图像的检索与分类[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
6 姜慧研;;医学图像三维可视化方法[A];中国图象图形学学会立体图象技术专业委员会学术研讨会论文集(第三期)[C];2009年
7 于晓琳;张崇;刘建平;;基于四叉树小波分形的医学图像压缩[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
8 李熙莹;黄镜荣;;图像融合技术研究及其在医学中的应用[A];大珩先生九十华诞文集暨中国光学学会2004年学术大会论文集[C];2004年
9 潘海为;李建中;张炜;;挖掘脑部医学图像中的关联规则[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2001年
10 聂代伟;唐治德;;DICOM介质存储的实现技术[A];电工理论与新技术2004年学术研讨会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李晓旭;基于概率主题模型的图像分类和标注的研究[D];北京邮电大学;2012年
2 宋余庆;医学图像数据挖掘若干技术研究[D];东南大学;2005年
3 员永生;基于支持向量机分类的面向对象土地覆被图像分类方法研究[D];西北农林科技大学;2010年
4 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 曾璞;面向语义提取的图像分类关键技术研究[D];国防科学技术大学;2009年
6 朱蓉;基于语义的Web图像分类研究[D];浙江大学;2011年
7 蔡红苹;基于局部特征的图像分类识别关键技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
8 陈健美;基于密度聚类和多特征融合的医学图像识别研究[D];江苏大学;2008年
9 张凯;基于语义的医学图像数据库系统[D];天津大学;2003年
10 凌飞龙;面向植被识别的SAR图像分类方法研究[D];中国林业科学研究院;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 武京相;融合全局和局部特征的医学图像分类[D];电子科技大学;2010年
2 杨生友;聚类分析在医学图像中的应用[D];兰州大学;2009年
3 刘彤彦;WWW图像分类方法研究[D];山东师范大学;2004年
4 臧伟;Boosting算法在远程教育分析和图像分类中的应用研究[D];清华大学;2004年
5 贾宁;基于粗糙集的图像分类和检索研究[D];南华大学;2010年
6 高锦;基于SVM的图像分类[D];西北大学;2010年
7 龚建军;无线网络图像检测系统[D];浙江大学;2004年
8 薛长花;基于半监督学习的静态极光图像分类[D];西安电子科技大学;2010年
9 李慧君;基于量子克隆进化算法的BP神经网络POLSAR图像分类[D];哈尔滨工业大学;2010年
10 柳一鸣;自适应量子行为粒子群算法及其在图像分类中的应用研究[D];浙江大学;2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 刘宪法;西安成功研发医学图像三维处理系统[N];医药导报;2004年
2 扈薇;互动式医学图像远程会诊系统研制成功[N];大众科技报;2004年
3 闻新;我国研制出互动式 医学图像远程会诊系统[N];医药经济报;2004年
4 沪讯;上海研制成互动医学图像远程会诊系统[N];医药经济报;2004年
5 本报记者 刘宇雄;俯首甘为“科研牛”[N];广东科技报;2010年
6 南方医科大学珠江医院肝胆科主任 方驰华 孙健 鲁朝敏 胡琼珍整理;临床手术演习场 可视化仿真手术系统[N];健康报;2009年
7 刘杰;民众网络晒照片,博物馆兴趣浓烈[N];中国摄影报;2009年
8 ;尽享极速冲浪快感的 Longator 2004横空出世[N];中国电脑教育报;2004年
9 谭永明伍换 陈雄;传感器火眼金睛[N];中国质量报;2007年
10 孙晓素 孙健;珠江医院“主动服务”方便看病[N];南方日报;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978