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基于BP神经网络的房价预测

崔庆都  
【摘要】:本文的目的在于通过对房价价格预测问题的深刻认识下,采用了BP神经网络的思想和方法,建立了BP神经网络模型对房价进行预测。房价的影响因素很很多,在这里我们只对几个主要因素进行了分析,然后利用软件对房价和其影响因素进行了相关性分析,显示出了它们的显著关系,最终通过软件实现对房价的预测。 本文主要包括有以下几部分: 1.认真时刻地学习了人工神经网路、BP神经网络的基本知识,BP神经网络建模以及神经网络算法,还对BP神经网络模型在其他类似的预测上进行了了解。 2.研究了房价及其影响因素的相关性,并对这些影响因素进行了准确的分析。 3.在对房价预测的深刻认识下,本文采用的BP神经网络方法,对成都市10年的房价以及房价的主要因素分析进行了整理、统计和分析,利用相关软件,编制了相关程序,建立BP神经网络模型,进行了房价的预测和验证。 对于很多国家来说,房价都是需要调控的对象,如何抑制和控制房价,已经成为每个国家所面对的问题。对于我国来说,近年来,房价也是在一路攀升,中央政府出台了一系列政策来抑制和稳定房价,包括“新国八条”、央行一系列加息、收紧房贷等,我国房价有所缓解,但房价过高还是比较突出。 众所周知,房价又受到很多个因素影响,本文给出了影响房价的一些主要因素,也进行了分析,这就能够更好地为我国政府调控房价提供一些指导性建议,为购房者的购买决策、开发商的投资决策、地方政府的政策制定和当地商业银行的信贷决策提供参考,也为成都房地产投资决策管理提供一定的科学性借鉴。


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