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基于GST算法的储层裂缝识别技术在某页岩气工区的应用

朱颜  
【摘要】:在众多类型的油气藏中,页岩气是一种革命性的新型非常规能源,近些年针对页岩气勘探的研究越来越多,其中裂缝识别是页岩气勘探中的重点和难点。论文针对页岩气勘探中的这一重点和难点,实现并应用了基于梯度结构张量算法的裂缝识别技术。裂缝是地震数据中的地质细微特征,梯度构造张量(GST)算法可以较好地识别这种细微特征,本文实现了基于梯度构造张量(GST)的页岩气储层裂缝识别技术。该技术基于GST算法,从地震数据中得到了倾角方位角属性,相干属性以及曲率属性。倾角方位角属性可以直观的反映地震的反射界面;相干属性可以得到相邻道的相关程度,以此识别地层的裂缝或者其它异常地质体;曲率属性对岩层的裂缝、弯曲、褶皱、断层等信息较为敏感。将三种属性组合使用,可以对储层裂缝信息做更加精确的识别。在裂缝识别理论研究的基础上,基于Windows环境,用VC++实现了基于GST算法的页岩气储层裂缝识别技术,该技术包括三个软件模块,分别是GST倾角方位角模块、GST相干模块、GST曲率模块,这三个模块可以单独使用,也可以联合使用。这些模块能够完成对三维数据体属性的自动提取而不需要人工干预,同时它得到的结果能够作为其他属性的输入条件,做到一次处理多次分析使用。将上述基于GST的裂缝识别技术应用到某页岩气工区,分别得到了该工区的表征裂缝的倾角方位角属性、相干属性和曲率属性。分析了三种GST地震属性对工区裂缝的识别效果,同时与传统裂缝识别方法取得的属性进行了对比。对比结果显示,GST算法在储层裂缝识别中能够有效识别裂缝及微裂缝,效果优于传统裂缝识别方法,取得了较好的裂缝识别效果,达到了识别裂缝的目的。


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