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数字图象压缩算法的应用研究

刘枫  
【摘要】: 数字图象压缩技术被应用到多媒体、通讯、医学等等各个领域,在未来的科技领域, 它仍然显示出其强大的生命力和发展潜力。静止图象压缩不但是各种动态图象压缩、传 输的基础,而且,还是影响其效果好坏的关键技术。基于这种考虑,本文主要研究静止 图象的压缩技术。 本文共分为四大部分。第一部分着重学习符合JPEG标准的各种算法和本文采用的霍 夫曼编码,提出了在相同图象信噪比情况下的基于双VQ改进图象压缩算法,并用计算 机实验结果进行对比,得到较令人满意的结果。第二部分了解和学习了利用目前国际上 公认的最新时频分析工具——小波变换的基本理论,掌握了著名的Mallat塔式算法。第 三部分分别使用小波分析和数学形态学进行了数字图象边缘检测,并将两者的检测结果 进行了对比,得出了各自的适应条件和优劣之处。第四部分将小波分析理论引进图象压 缩领域,提出了另一种逐级缩减量化的图象压缩算法,并将不同误差的恢复图象进行了 对比,得到对误差小于4的恢复图象可基本上达到原始图象的效果。


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