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基于Legendre矩的CT和MRI脑图像的配准研究

曹辉  
【摘要】:医学影像技术是医学诊断技术中最活跃的研究领域之一。从1969年英国学者Housfield把计算机技术与X射线结合起来,作头部断层摄影获得成功后,X射线CT、磁共振成像(MRI)等各种数字成像系统如雨后春笋般出现,由于不同的成像系统提供了脏器的不同信息,显然将X射线CT和MRI生成的图像有机地融合起来,必将提供更为全面的医学信息和诊断依据。 在学习和了解医学图像配准的发展现状和趋势基础之上,论文首先完成了基于多项式的三类图像配准方法的研究,确定了通过图像的矩运算进行图像配准的研究思路。然后,详细介绍了几何矩和Legendre矩的数学原理、Legendre矩用于图像配准的优势,以及基于Legendre矩进行CT和MRI图像配准的原理、算法和步骤。最后,对CT和MRI图像用各种边缘检测方法进行边缘检测,进行比较;再使用Microsoft Visual C++ 6.0作为开发语言,选择了Sobel边缘检测方法对图像进行边缘检测,并在此基础上对图像进行轮廓跟踪,通过Legendre矩快速运算,实现了CT和MRI脑图像的配准和象素级的图像融合。


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