收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

认知无线传感器网络中的频谱感知和MAC协议的研究

孟得月  
【摘要】:认知无线传感器网络(CRSN)是一种传统无线传感器(WSN)网络与认知无线电(CR)相结合的新型网络。它能够有效地缓解WSN中频谱资源匮乏的问题,具有很大的发展潜力。但CRSN仍然采用传统电池供电,其应用与发展面临着资源限制、能量约束等问题。本文针对这两个问题进行研究,并提出了有效的解决方案。基于混合性的频谱感知方法,论文第三章提出了一种有效减少参与频谱感知节点个数的低能耗节点选择算法(SENS)。该算法降低认知无线传感器网络的负担和能耗,同时也能有效解决传统的无线传感器网络中的能耗问题。该算法综合考虑了节点的感知能耗和性能参数(检测率,虚警率),构成节点选择的优先级函数,根据节点的优先级排序对节点进行选择,最大限度地减少了能量消耗。并且,本文采用“OR”融合准则,提出仅判决为“1”的节点将本地感知的信息发送给融合中心,可以减少信息传输过程中的能量损耗,达到节能的目的。由仿真结果可知,SENS算法在满足感知性能要求的同时可以有效降低能耗。为了减少CRSN中认知过程所产生的能耗,降低功能实现的成本,论文第四章提出了一种新型网络。首先将具有认知功能的节点归为一类,并提升该类节点的信息处理和能量收集能力,再将独立出来的认知功能节点与普通传感器节点按一定的比例重新进行部署,形成异质节点认知无线传感器网络(HT-CRSN)。为了提高网络处理信息能力和减少部署成本,HT-CRSN将大部分处理任务集中在性能较强的认知节点上。由于传统的MAC协议难以适用这种新型网络,本章提出了适用于HT-CRSN的工作时序和MAC协议,并对该协议进行了能耗分析和仿真验证。由仿真结果可知,通过调整CNs和SNs的数目比例以及CNs的能量收集速率能够均衡两类异质节点的能耗,提高网络生命周期。论文主要对认知无线传感器网络的频谱感知、MAC协议进行了充分的研究,并提出一些优化方案。最后对现有的CRSN理论作了进一步的扩展。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前15条
1 姚永国;聂增丽;;基于频谱决策的序列式协作频谱感知研究[J];通信技术;2019年10期
2 徐偲;卢光跃;叶迎晖;弥寅;;基于卡方检验的多天线认知无线网络协作频谱感知算法[J];高技术通讯;2016年07期
3 郭超;张政保;姚少林;刘广凯;;软合并协作频谱感知中吞吐量的优化[J];探测与控制学报;2017年02期
4 苗兵梅;王亚芳;李岩;蔡畅;;基于能量检测的2次协作频谱感知[J];通信技术;2017年08期
5 贾晓芳;;浅析短波通信中频谱感知技术的应用[J];科技风;2016年10期
6 饶伟;;频谱感知技术在短波通信中的运用研究[J];科技展望;2016年25期
7 李美玲;王安红;;一种自适应的协作频谱感知方法[J];太原科技大学学报;2015年01期
8 刘丽丽;;认知无线电中的频谱感知技术研究[J];通讯世界;2015年11期
9 马晓晓;;认知无线电频谱感知技术综述[J];信息通信;2015年07期
10 唐菁敏;曹操;张晓颍;马社方;;最大化能量效率的协作频谱感知优化算法[J];通信技术;2015年08期
11 李美玲;;优化的最佳中继协作频谱感知[J];信号处理;2015年07期
12 徐谡钦;徐以涛;罗康;王阵;马云峰;;认知无线电频谱感知安全的威胁与防御[J];军事通信技术;2014年02期
13 郭莉莉;陈永红;张士兵;;基于中继的协作频谱感知[J];通信技术;2014年06期
14 刘舒祺;苗苗;;基于中继的协作频谱感知性能的研究[J];通信技术;2013年02期
15 李美玲;;基于中继的协作频谱感知性能分析及优化[J];通信学报;2013年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 岳文静;郑宝玉;;一种基于信道可靠性的协作频谱感知算法[A];2009年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2009年
2 张冰玉;郑宝玉;岳文静;;一种基于串行网络的协作频谱感知方案[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年
3 王翊;胡艳军;唐希雯;;一种改进的基于多阈值的协作频谱感知方法[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
4 郝博雅;周辉;孙斌;;基于权值的合作频谱感知算法[A];第六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2012年
5 冯子木;漆春梅;王军;李乐民;;协同频谱感知算法综述[A];2008年中国西部青年通信学术会议论文集[C];2008年
6 朱军龙;邵玉斌;李静叶;谢萍;;认知无线电中合作频谱感知的性能优化[A];2009年研究生学术交流会通信与信息技术论文集[C];2009年
7 孙士秀;朱卫平;孟庆民;;一种基于OFDM的频谱感知与数据传输设计[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年
8 王小雪;;当频谱感知遇上机器学习[A];北京造船工程学会2016-2017年学术论文集[C];2018年
9 董洁;陈岩;;认知无线电中的频谱感知技术[A];第二十届全国电磁兼容学术会议论文集[C];2010年
10 熊天意;李赞;齐佩汉;胡伟龙;;基于亚奈奎斯特采样的宽带频谱感知预判决算法[A];第十九届中国科协年会——分9“互联网+”:传统产业变革新动能论坛论文集[C];2017年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴俊;协作频谱感知安全策略的研究[D];东南大学;2018年
2 刘长剑;基于亚奈奎斯特采样的宽带信号频谱感知技术研究[D];电子科技大学;2019年
3 孙大飞;认知无线网络频谱感知策略研究[D];东南大学;2018年
4 许恩玮;脉冲噪声下认知节点的频谱感知与信号接收方法研究[D];哈尔滨工业大学;2018年
5 王雪;星地混合通信系统宽带频谱感知方法[D];哈尔滨工业大学;2018年
6 刘伯阳;认知无线电网络中基于HMM的频谱感知技术研究[D];西安电子科技大学;2016年
7 倪水平;基于对抗模式的认知无线电频谱感知与分配技术研究[D];北京邮电大学;2018年
8 李洋;基于声望和重叠式联盟博弈的频谱感知和分配研究[D];天津大学;2018年
9 刘霞;认知车联网频谱感知技术研究[D];北京邮电大学;2019年
10 穆俊生;基于噪声不确定性和感知策略优化的频谱感知技术研究[D];北京邮电大学;2019年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 狄路杰;基于机器学习的认知无线电频谱感知技术研究[D];电子科技大学;2019年
2 韩仕鹏;基于AD9361的频谱感知实现[D];杭州电子科技大学;2019年
3 史姣姣;频谱感知中的智能可视化系统设计[D];杭州电子科技大学;2019年
4 李维铭;雷达形变仪的关键技术研究[D];电子科技大学;2019年
5 孟得月;认知无线传感器网络中的频谱感知和MAC协议的研究[D];重庆邮电大学;2018年
6 张劲;基于用户选择的协作频谱感知研究[D];重庆邮电大学;2018年
7 齐嘉杰;认知车联网中频谱感知技术的研究[D];华南理工大学;2019年
8 王莉;认知无线网络协作频谱感知算法研究[D];南通大学;2018年
9 白萍;认知无线电频谱感知抗SSDF攻击研究[D];哈尔滨工程大学;2019年
10 王森;认知通信动态频谱感知与接入问题研究与实现[D];哈尔滨工程大学;2019年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978