收藏本站
收藏 | 论文排版

基于卷积神经网络的细粒度车辆识别系统研究

王耀玮  
【摘要】:在当今城市化深刻发展的大背景下,随着经济和工业水平的发展,汽车普及率和保有量飞速增加,随之而来的众多问题成为城市面临的重大挑战。为了缓解城市交通压力、缩短阻塞时长、减小交通事故发生频率、改善空气质量,需要建立一种人、车、路和谐、密切配合的智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)。ITS融合了信息通信、数据分析、计算机视觉等多种前沿学科。本文设计实现了一种基于卷积神经网络的车辆识别系统,该系统融合了运动目标检测、细粒度图像识别、多任务学习和分布式架构等多种技术,实现视频车辆的多属性识别,为交通管理提供道路车辆的基础属性信息。论文主要内容安排如下:前两章对本文选题背景和意义,相关理论和关键技术进行简要阐述。第三章讨论了在细粒度车辆多属性识别要求下,一般单任务学习通过分割子任务分别单独训练的方式,不仅耗费时间成本,而且忽略了子任务之间的内在联系。为解决单任务学习遇到的瓶颈,本文提出一种基于多任务卷积神经网络的细粒度车辆属性识别的方法,该方法提出了一种针对车辆多属性的多任务卷积神经网络,通过增加相似性约束,采用联合优化的方式,实现细粒度车辆属性识别。仿真结果表明多任务卷积神经网络不仅减少了对复杂任务训练时间的投入,还考虑各属性之间的相关联系,一定程度上提高了识别准确率。第四章阐述了基于卷积神经网络的车辆识别系统的具体设计和实现过程。首先从系统需求分析和系统功能需求分析入手,设计了系统的总体架构和各个功能模块,并对系统的工作流程和业务流程进行设计。然后按照各个功能模块分别从实现、接口和算法支持角度详细说明了模块的实现。特别地针对运动车辆检测中出现的―鬼影‖现象造成系统资源浪费的问题,利用直方图匹配的方法很好地抑制了―鬼影‖现象,提高系统的资源利用率。通过系统测试系统完成了对于监控视频中车辆的检测识别,满足交通监控的实时性要求,具有实际应用价值。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前18条
1 谷云辉;王新辉;付立;;电子车辆识别技术的性能、安全性和成本分析及应用[J];交通标准化;2012年18期
2 铃木三逹;杨逢春;;利用CCTV图象的车辆识别系统[J];计算机科学;1987年06期
3 童景妍;;从车辆识别到人脸识别,全面护航智慧城市[J];中国公共安全;2018年10期
4 宋丽新;;基于计算机网络技术的车辆识别技术[J];科技创新导报;2012年22期
5 叶欣泉;廖惜春;;模糊神经网络在车辆识别中的应用[J];五邑大学学报(自然科学版);2010年04期
6 高大容;王紫婷;;汽车防追尾的车辆识别系统设计[J];兰州交通大学学报;2006年04期
7 耿乙喆;王长君;;射频识别技术(RFID)用于车辆识别的路面测试与分析[J];河北交通职业技术学院学报;2013年01期
8 张莹;朱军;;自动车辆识别系统的设计与实现[J];仪表技术与传感器;2006年01期
9 余胜;陈敬东;王新余;;基于深度学习的复杂场景下车辆识别方法[J];计算机与数字工程;2018年09期
10 蔡晓宇;;基于树莓派开发板的车辆识别系统设计[J];单片机与嵌入式系统应用;2017年04期
11 孙建城;王红爱;;假冒“绿色通道”车辆识别与管理[J];山东交通科技;2014年06期
12 吴慧丽;王爽;;基于计算机网络技术的车辆识别技术的研究[J];煤炭技术;2013年04期
13 张莹,朱军;自动车辆识别系统的设计与实现[J];微计算机信息;2005年18期
14 汪钇鑫;;深度图像处理在车辆识别中的应用[J];价值工程;2016年25期
15 赵楠;高嵩;宋晓茹;马贝;;基于主元证据理论在车辆识别中的应用[J];计算机测量与控制;2017年05期
16 谢安;;基于视频的车辆识别检索系统研究[J];科技传播;2017年10期
17 于影;王静;宁丹;郭建华;;基于双基站交通数据采集技术的假套牌车辆识别方法[J];交通信息与安全;2017年04期
18 邱国枢;张翔;刘军;王蕾;田青;郭建华;;基于图像处理的车辆识别系统设计[J];吉首大学学报(自然科学版);2019年05期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 管鲁阳;鲍明;李晓东;田静;;基于双耳模型倒谱系数的车辆识别技术研究[A];中国声学学会2006年全国声学学术会议论文集[C];2006年
2 张若杨;贾克斌;刘鹏宇;;智能交通中私揽规范行为自动检测[A];第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2018年
3 王海;蔡英凤;;样本自标记的车辆识别主动学习算法[A];2014中国汽车工程学会年会论文集[C];2014年
4 刘博;高新亮;蒙宇村;;车禁系统结合物流业务实现车辆进出控制[A];全国冶金自动化信息网2013年会论文集[C];2013年
5 卜艳阁;袁图中;王为民;;基于RFID技术的露天矿车辆识别系统[A];全国金属矿山采矿新技术学术研讨与技术交流会论文集[C];2007年
6 曹天扬;申莉;;一种交通车辆目标的遥感检测方法[A];第八届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通与安全[C];2013年
7 黄亮;彭冬亮;郭宝峰;;基于声与图像融合的车辆识别硬件系统设计[A];浙江省电子学会2011学术年会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 彭怡书;基于稀疏约束的车辆识别方法研究[D];东北大学;2016年
2 王运琼;车辆识别系统中几个关键技术的研究[D];四川大学;2004年
3 曹刚;运动车辆识别技术研究[D];四川大学;2004年
4 刘怡光;车辆识别若干基础算法与技术研究[D];四川大学;2004年
5 刘志峰;车辆集成式横向安全预警系统及其关键技术[D];清华大学;2011年
6 李波;基于图像分析的车辆识别与跟踪若干关键技术研究[D];华中科技大学;2011年
7 谌彤童;基于三维激光雷达的动态车辆检测与跟踪[D];国防科学技术大学;2016年
8 王科;城市交通中智能车辆环境感知方法研究[D];湖南大学;2013年
9 王钰;车辆识别系统中的基础性算法研究[D];北京交通大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈旭;车联网环境下基于改进CNN的车辆识别方法及其应用研究[D];江苏大学;2019年
2 冯锦;基于图像多特征的车辆识别[D];昆明理工大学;2018年
3 韩林轩;基于多模态融合的特种车辆识别的研究与应用[D];河南大学;2019年
4 刘磊;基于YOLO网络的智能交通车流量统计研究[D];西安科技大学;2019年
5 王耀玮;基于卷积神经网络的细粒度车辆识别系统研究[D];重庆邮电大学;2018年
6 万星;基于视频大数据的林区车辆识别[D];福建农林大学;2018年
7 余胜;基于深度学习的车辆识别技术研究与实现[D];中国舰船研究院;2018年
8 崔雨哲;基于车辆外观特征的车辆识别算法研究[D];东北大学;2017年
9 郭云雷;基于机器视觉和毫米波雷达的夜间车辆识别[D];天津工业大学;2018年
10 范贤达;复杂环境下运动车辆识别与测距方法研究[D];北京交通大学;2017年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 潘未末 周雨萌;打造车辆识别等解决方案 加速智能交通建设进程[N];深圳特区报;2018年
2 王晶晶;深圳二线关将建双向车辆识别系统[N];人民公安报;2010年
3 郑晓春;英国电子车辆识别招惹了谁[N];科技日报;2003年
4 孙大强 沈惠玉;消费者的知情权边界[N];江苏法制报;2014年
5 本报记者 赵红旗 本报通讯员 韦勤书;杂居院有“平安机器人”来值守[N];法制日报;2019年
6 记者 魏爽;努力实现警力效能和便民服务双提升双满意[N];青海日报;2019年
7 本报记者 马文青;人过留影 车过留牌[N];西部法制报;2019年
8 本报记者 张胜利;国内机动车承保不用“身份证”[N];中国保险报;2002年
9 本报记者 任翀;人脸识别,识出了什么[N];解放日报;2015年
10 本报记者 俞陶然 实习生 吴佳妮;小区人员和渣土车管理都靠“刷脸”[N];解放日报;2018年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978