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豆粕中水分、氨基酸以及粗蛋白的分布对傅立叶近红外预测模型的影响

高月华  
【摘要】: 本试验旨在证明样品水分含量,以及控制水分在10-11%条件下的氨基酸含量和粗蛋白含量呈正态分布与匀态分布对傅立叶近红外所建模型预测效果的影响。试验分别以豆粕水分含量、控制水分在10-11%条件下的氨基酸和粗蛋白含量的分布形态为研究对象,采用单因子试验设计,设正态分布样品校正集和匀态分布样品校正集,分别建立预测豆粕水分含量,氨基酸含量和粗蛋白含量的模型。结果如下:3个水分含量呈正态分布所建预测模型的整体平均误差RMSECV分别为0.151、0.174、0.185,而匀态分布为0.186;粗蛋白、天门冬氨酸、苏氨酸、丝氨酸、谷氨酸、甘氨酸、丙氨酸、缬氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、酪氨酸、苯丙氨酸、赖氨酸、组氨酸、精氨酸和脯氨酸含量呈正态分布所建模型的整体平均误差RMSECV分别为0.046、0.07、0.03、0.03、0.07、0.02、0.04、0.03、0.04、0.06、0.03、0.03、0.042、0.04、0.03、0.05和0.03,呈匀态分布所建模型的整体平均误差RMSECV分别为0.47、0.08、0.03、0.04、0.08、0.03、0.05、0.03、0.04、0.07、0.04、0.05、0.03、0.05和0.03,匀态分布所建模型较正态分布所建模型预测效果差。当用水分含量为试验对象建立的4个模型预测水分含量为9—14%,平均值为11.47±1.28的样品时,3个水分含量呈正态分布所建模型预测结果分别为12.23±1.2911.41±1.33,11.48±1.24,而匀态分布所建模型为11.47±1.15,显然优于正态分布所建模型;水分正态分布所建模型预测中间水分含量的准确性较高,优于匀态分布所建模型,且σ值越小越明显。匀态分布所建模型的预测值与实测值之间的差异均较小,预测高、低水分含量的样品的准确性优于正态分布所建模型。当用控制水分含量在10-11%条件下建立的氨基酸和粗蛋白预测模型预测高、中、低含量的样品时,正态分布所建模型预测中间氨基酸、粗蛋白含量的样品好于匀态分布所建模型,而匀态模型预测高、低氨基酸含量的样品好于正态模型。正态分布与匀态分布所建模型各有优势,正态分布所建模型预测中间含量的样品较匀态分布所建模型效果好,而匀态分布所建模型预测高、低水分的样品的准确性较正态分布所建模型好。


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