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基于粗集的软件产品用户满意度评价方法研究

陈玥孜  
【摘要】:随着用户对软件产品质量要求越来越高,对软件开发商来说,软件产品质量不再仅是一个公司成为市场优胜者的有利因素,更是公司成功参与竞争的必要条件。开发者把提高软件产品质量放在了优先于提高软件功能、进度和费用等的地位就可想而之了。而当今,软件产品质量和用户满意度构成了质量的全新含义。因此用户满意度就成了质量的最终确认标准。所以,提高用户满意度是为改进软件产品质量提供保障。 基于上面的问题,本文对现有的软件产品质量度量的方法之一—用户满意度评价指标方法进行了研究,提出一种基于ROUGH集的属性权重分配方法。该方法有以下几点: 1) 建立软件产品用户满意度模型,定义影响用户满意度的6个参数指标和相应子指标。 2) 建立评价集标度法和定义软件产品用户满意度问卷调查表。 3) 使用rough集来分析处理软件产品用户满意度问卷调查表数据。其中包括数据清理,数据简和计算各指标权重。 该方法揭示出质量改进与用户满意度之间的内在互动关系。同时把单层次的知识细化成多层次知识,提高了权重设置的精确度,并且结合专家意见更合理的设置权重,弥补了现有方法的不足。


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