基于近红外光谱的转基因菜籽油快速鉴别机理研究

【摘要】： 菜籽油以十字花科植物芸苔(即油菜)的种子榨制所得的透明或半透明状的液体,根据油菜籽是否是转基因分为转基因和非转基因菜籽油。随着转基因食品的推广应用,人们越来越关心其实用安全性。本文将近红外光谱技术引入到的转基因菜籽油快速鉴别中,为转基因菜籽油乃至其他转基因农产品的鉴别提供了新的方法和技术支持,具有重要的理论意义和应用价值。本文的主要研究内容如下： 1、采集了金龙鱼、鲤鱼、红蜻蜒、小蜜蜂、鲁花等六种品牌的瓶装或桶装的菜籽油样品,总共117份,其中非转基因菜籽油样品64份、转基因菜籽油样品53份。采用德国BRUKER公司MATRIX-F型便携式傅里叶变换近红外光谱仪对117份样品进行了全谱段的光谱采集。 2、研究了基于DPLS的菜籽油转基因鉴别方法。该方法能够准确的判别菜籽油是否转基因。并研究了OPUS优化方法对DPLS模型的改善效果。 3、研究了各预处理方法对两种模型的影响,即分别对优化前后的光谱建立的DPLS鉴别模型进行预处理方法研究。结果表明光谱的预处理方法能够有效地提高菜籽油转基因鉴别模型的准确率。 4、研究了在MATLAB的环境下,采用SVM方法建立菜籽油转基因的鉴别模型。结果显示所建立的模型能够满足快速、准确地判别菜籽油样品的转基因属性的要求。并比较了采用不同的核函数在c-SVC下建立的模型的效果,结果显示Linear和RBF核函数的效果最好,Poly核函数的效果次之,Sigmoid核函数建立的模型效果最差。 5、最后比较了DPLS和SVM两种方法建立的菜籽油转基因鉴别模型的性能。在选用相同光谱的条件下,SVM的方法建立的菜籽油鉴别模型要优于采用DPLS方法建立的鉴别模型。 研究表明,基于近红外光谱的转基因菜籽油快速鉴别方法是可行的。