收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于位相型过程的复杂随机系统研究

余玅妙  
【摘要】:受到现实世界中某些实际问题的启发,学位论文详细研究了几个复杂的随机运筹学模型,其研究内容涉及到随机运筹学中多个不同的领域,包括可靠性模型,排队理论和库存理论.在论文撰写过程中我们尝试着将上述三个领域的某些研究内容加以结合,并在它们的相互融合与借鉴中挖掘出一些具有较强实际应用背景的新型随机模型.具体来讲,论文围绕如下四个模型的研究而展开: (1)具有位相型部件采购时间的PH退化可修系统.在这一章中,我们将PH分布与几何过程相结合,通过建立高维马氏过程的最小生成元矩阵获得了系统在稳态情形下的状态概率分布向量及其数值解.与此同时,根据上述研究结果我们也得到了系统的几个重要可靠性指标.进一步,我们还详细讨论了基于部件故障次数的订购策略与更换策略.利用更新报酬过程中的相关结论推导出了系统单位时间平均运行成本的解析表达式并给出了一个确定最优(N-1,N)策略的数值算例. (2)具有新服务设备位相型采购时间的M/PH(M/PH)/1/K可修排队系统.将基于服务设备失效次数的(N-1,N)维护策略引进移植到随机服务系统中.假设服务设备失效后不能修复如新,用于更换老化服务设备的新服务设备须通过订单方式提前采购后才能得到,并且整个采购过程的持续时间服从—PH分布.在上述假设条件下,我们利用矩阵分析技术给出了系统的稳态队长分布,并获得了一些重要的系统性能绩效指标.最后,借助一个关键引理,给出了长时间稳态条件下服务设备单位时间平均运行成本的解析表达式,并通过直接搜索方法确定了使得平均费用率最小化的N的最优取值. (3)具有非持久重试需求的休假随机库存系统.在连续盘点(s,S)库存控制策略下考虑一个具有服务员多重休假和非持久性重试需求的随机库存系统.假设来自系统外部的初始需求为一马氏到达过程(MAP),库存物品的补货时间服从PH分布.在库存零水平期间,为节约系统运行成本,可安排服务员离开系统进行持续时间长度服从PH分布的休假.在每一次休假结束后,如果库存水平仍然保持空竭状态,则服务员立即开始他的另一次休假历程.在库存空竭或服务员休假期间到达的初始顾客可以选择放弃其需求而离开系统,也可以选择进入一条容量为无限的重试轨道在一段随机长度的时间后对其需求发起重试.类似的,当重试轨道中的一个顾客需求发起重试时,如果服务员仍然处于休假状态或库存仍未能得到有效补充,则该顾客将以概率1-q选择放弃需求并永久的离开系统,或是以概率q选择再次进入轨道拟进行下一次的需求重试.在上述假设条件下,我们分析了该模型中蕴含的一个潜在的水平相依的拟生灭过程(LDQBD),并利用一种简洁明了的方法确定了该LDQBD过程的截断水平.进一步,基于矩阵连分式技术,我们给出了一个计算重试轨道中顾客需求数量与库存水平平稳联合概率分布的有效算法.利用该平稳联合概率分布并辅以数值实验,我们讨论了系统的各种性能指标.最后,使用直接搜索方法在给定的费用结构下通过数值手段找到了库存控制策略s与S的最优取值. (4)具有插队行为的M/M/c排队系统等待时间分析及其基于IPH分布的均值简单逼近方法.考虑一个具有顾客插队行为的M/M/c排队系统.将到达顾客划分为普通常规顾客和插队顾客.普通常规顾客在队尾排队等候,而插队顾客试图尽量占据队列中靠近队首的位置以减少自身的等待时间.插队行为通过到达顾客的插队概率和队列中等待顾客对插队行为的容忍概率来描述.利用条件Laplace变换论文给出了三种队列等待时间的均值计算公式.进一步,为提高计算效率,我们在无限位相型(IPH)分布的基础上给出了一种简单的等待时间均值逼近计算方法.数值实验结果表明这种逼近方法是精确且行之有效的.


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 张小洪,黄会然,潘德惠;一类单一物品随机库存系统的最优控制模型[J];系统工程学报;2002年01期
2 邱丽绚;随机库存系统的统计计算研究[J];淮海工学院学报(自然科学版);2005年03期
3 孙晓雅;王晓东;;随机库存控制策略的优化仿真[J];物流科技;2007年11期
4 赵月霞;张冬青;;基于WITNESS的随机库存系统出库策略仿真研究[J];中国制造业信息化;2010年07期
5 陈洋,朱翼隽,陈燕;具有三种状态的可修排队系统[J];江苏大学学报(自然科学版);2005年01期
6 禹海波,周家良,聂赞坎;具有位相型修理的离散时间可修排队系统[J];运筹学学报;2004年01期
7 黄向阳,陈惠芬,应萱同,贾玉润;一种新的纯位相型计算全息图及其应用[J];光学学报;1988年02期
8 袁学明;李伟;;可修排队系统GI/PH(M/PH)/1[J];运筹学学报;1992年02期
9 赵来玉,李德才;等待空间有限的可修排队系统的位相研究[J];燕山大学学报;1995年04期
10 张小洪,黄会然,潘德惠;一类单一变质性物品的扩散型随机库存系统的最优控制[J];系统工程;2001年03期
11 黄婉云;双重位相型体全息反射光栅的理论研究[J];量子电子学报;1992年01期
12 史定华;可修排队系统M~X/G(M/H)/1的瞬态解[J];控制理论与应用;1994年06期
13 张小洪,吕莉萍,潘德惠;单一变质性物品扩散型随机库存系统的风险初探[J];系统工程理论与实践;2002年07期
14 史定华;李伟;;可修排队系统 E_m/G(M/H)/1的瞬态解[J];运筹学学报;1990年02期
15 唐应辉;GI/G/1可修排队系统的注记[J];电子科技大学学报;1996年04期
16 陈洋,朱翼隽,卫飚;具有两种故障状态的M/G/1可修排队系统[J];江苏大学学报(自然科学版);2002年05期
17 唐应辉,赵玮;可修排队系统可靠性指标的分解特性[J];运筹学学报;2004年04期
18 张文国;;可修排队系统M~x/G(M/G)/1(E,SDV,M/G)分析(二)[J];石家庄铁道学院学报;1992年02期
19 周进,韩良恺,高文琦,秦亦强;二元光学元件各级光强的分布规律和衍射效率[J];中国激光;1996年05期
20 魏瑛源,唐应辉;N个不同部件串联而成的M/G/1可修排队系统[J];系统工程理论与实践;2004年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 肖繁荣;袁景和;王桂英;徐至展;;利用单轴晶体制作位相型可调节光瞳滤波器的研究[A];2003年纳米和表面科学与技术全国会议论文摘要集[C];2003年
2 张华;韩良恺;;用位相型菲衍涅耳透镜产生三维光阱阵列及其光学晶格[A];中国光学学会2006年学术大会论文摘要集[C];2006年
3 云曦;唐应辉;黄蜀娟;;修理设备可失效且可更换的M/G/1/N可修排队系统的可靠性分析[A];第九届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2007年
4 朱翼隽;鲍媛媛;;带有优先权的M/M/N可修排队系统[A];中国运筹学会第九届学术交流会论文集[C];2008年
5 云茂金;王美;;横向分辨率可调的光瞳滤波器的研究与设计[A];中国光学学会2006年学术大会论文摘要集[C];2006年
6 云茂金;王美;;横向分辨率可调的光瞳滤波器的研究与设计[A];中国光学学会2006年学术大会论文摘要集[C];2006年
7 余玅玅;唐应辉;;多级适应性延误休假M~x/G(M/G)/1可修排队系统——一些排队指标[A];第四届中国不确定系统年会论文集[C];2006年
8 岳德权;石天林;张彦;;Geometic/G/1离散时间可修排队系统[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集(下卷)[C];2004年
9 周昌鹤;周斌;刘春泽;高波;沈军;倪星元;;ZrO2凝胶色分离光栅的设计和衍射效率测量[A];第十届中国核靶技术学术交流会摘要集[C];2009年
10 徐向东;洪义麟;付绍军;张允武;;X射线波带片的制作及其应用[A];现代光学制造技术论文集[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 余玅妙;基于位相型过程的复杂随机系统研究[D];四川师范大学;2012年
2 肖凯;软X射线聚焦波带片研究[D];中国科学技术大学;2006年
3 邱克强;软X射线透射光栅制作[D];中国科学技术大学;2008年
4 卢厚清;“运输”问题的优化模型、算法及其在现代集成制造系统中的应用[D];南京航空航天大学;2005年
5 王涛;基于液晶空间光调制器的彩色全息显示研究[D];上海大学;2011年
6 邹大庆;云纹干涉法高温实验技术研究与应用[D];清华大学;1996年
7 张斌智;波带片的设计及其衍射特性研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨飞雪;模糊随机库存系统分析[D];青岛大学;2010年
2 邓伟;随机环境下的几类可修排队系统[D];中南大学;2010年
3 牟永聪;在闲期内可能发生故障的M~x/G/1可修排队系统分析[D];四川师范大学;2011年
4 王玲;两个不同服务台的可修排队系统的矩阵几何解[D];燕山大学;2010年
5 贾礼君;具有工作休假策略的M/G/1可修排队系统的可靠性分析[D];燕山大学;2010年
6 刘书庆;多服务台可修系统的优化分析[D];燕山大学;2010年
7 王强;关于GI~ξ/G/1可修排队系统的分析[D];广西大学;2004年
8 母鑫芳;N-策略多重休假的M/G/1可修排队系统研究[D];四川师范大学;2010年
9 许厅厅;带有负顾客的多服务台可修排队系统[D];燕山大学;2010年
10 周鹏锋;有接纳控制的成批到达重试排队系统[D];北京交通大学;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978