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基于ELECTRE-Ⅲ算法的多属性群决策方法及其应用研究

申峰  
【摘要】:群体决策现已发展成为管理科学领域的一个非常重要的分支,随着现代社会的不断发展,科学领域的知识不断更新,多学科领域之间的交叉的不断深入,人们所面临的问题也变得越来越复杂,所涉及的知识和领域越来越多,现实中的许多问题已经无法简单的通过个体决策就得到满意或者可靠的结果,大多数的时候必须依靠群体的思维、经验与智慧才可能解决。因此,近些年来对群决策的研究和探索受到了广大科研工作者的重视,现已发展成为管理科学研究领域的热点和前沿。 在目前的群体决策研究的大背景下,本文的研究重点是将解决多属性领域的ELECTRE—Ⅲ算法引入群体决策领域提出解决现实中的多属性群决策问题的新方法。本文采用理论分析和数学分析相结合、定量分析与定性分析相结合以及具体问题与相关理论相结合的方法进行研究。本论文的研究工作主要分为下面四个部分: (1)首先对群体决策问题的概念、特点、分类及研究发展过程进行了总结,并对多属性群体决策问题各个分支领域的研究现状进行了系统性地整理和综述。 (2)对多属性群决策涉及的基本问题进行描述,详细阐述了多属性群决策涉及的五要素:决策单元和决策人、目标集或称指标体系、属性集和代用属性、决策形势和决策情况、决策规则。总结归纳了求解多属性群决策问题的准备工作,并对多属性群决策的基本过程进行重点分析。 (3)由于在现实世界的群体决策问题中,决策者所使用的基准和尺度是不同的,针对这一情况,提出一种基于ELECTRE-Ⅲ算法的多属性群决策方法,先对传统的ELECTRE-Ⅲ算法进行改进,然后构建偏好评价矩阵和群体级别高于关系,最后通过该方法的群体决策排序得到最终的决策结果。 (4)提出一种基于ELECTRE-Ⅲ和TOPSIS的多属性群决策方法,将多属性决策中的TOPSIS方法和ELECTRE方法相结合,并将其应用领域从多属性决策领域扩展至多属性群体决策领域,通过构建构建针对每个决策者的可信度指数决策矩阵和群体贴近度矩阵,最终得到群体决策的排序结果。


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