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计算机视觉技术在社会公共服务中的应用研究

左建军  
【摘要】:随着计算机技术的发展,计算机视觉技术在工业、农业、军事、环境保护等领域得到广泛的应用,并且取得了较好的效果。但是在湖泊、河流、水库等水面进行智能监控方面,目前尚无类似的文献报道。本文在总结和分析了国内外相关研究的基础上,应用计算机视觉图像处理技术,对水面漂浮物自动检测与提取、识别与分析等问题进行了研究。 本文首先对监视场景进行初步分析,针对场景容易受到光照、雨滴、水面波纹等的干扰,采用自适应混合高斯模型去模一个复杂的背景,从而精确检测出进入该场景的目标物体。 其次,采集了大量的水面漂浮物图片,对图片进行详细分析,从中取样建立漂浮物图像数据库,针对样本主要是颜色上差别较大,同时避免光照影响,将样本变换到RGB颜色空间,提取颜色特征。 再次,编写SOM算法程序,对样本特征进行聚类,分析二维平面上的输出点,将该图像数据库进行归类。然后编写ART算法程序对检测到的漂浮物进行识别,如果不是已知类别,则添加一个新的种类。 最后,用VC++和OPENCV将相关算法集成系统。


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