收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

GA-SVM研究及在航空客流量预测中的应用

赵雷  
【摘要】:随着社会发展和人们物质水平的提高,飞机越来越多的成为人们出行的交通工具。全球航空旅客周转量将以平均每年4.8%的速度增长。面对逐年增加的航空旅客流量,航空公司如果对客流量能够提前预测,那么这可以作为其在管理和运营过程中对航班航线计划和机组调度规划的重要决策依据。 航空公司对旅客流量预测准确度高低主导着航空公司决策的准确率,并且影响着航空公司的发展方向。由于旅客流量的本身的随机性和时变性,预测的方法显得尤为重要。传统的方法的缺点是无法指明影响客流因素变动时客流的变化趋势与结果,也就是在客流数据变化的趋势较平稳,没有比较大的异常波动或者有足够多数量的数据前提下,预测的效果才比较好,并且传统方法对本身一些参数的设定有主观性和预测性,使预测的准确性可能会受到影响。所以不能很好满足航空公司的要求。 为了解决上述问题,本文从现有理论和算法出发,根据客流量的特点,提出了一种基于遗传算法的支持向量机对航空公司旅客流量预测的方法。分析了支持向量机的基本思想和标准遗传算法的基本原理,对标准遗传算法的遗传算子操作进行改进,并与支持向量机在非线性情况下的回归模型结合,寻找出支持向量机中最优的核参数,最后将原始数据输入改进后的支持向量机中进行预测效果分析。实验内容主要包括:标准遗传算法与本文改进遗传算法的比较,改进后的支持向量机选用不同核函数预测效果比较,以及与神经网络预测方法效果比较。实验结果证明了本文研究方法的有效性和优越性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 乔立岩;彭喜元;马云彤;;基于遗传算法和支持向量机的特征子集选择方法[J];电子测量与仪器学报;2006年01期
2 李云飞;李鹏雁;;基于GA-SVM的上市公司财务评价模型研究[J];燕山大学学报;2011年02期
3 姜明辉;袁绪川;;个人信用评估GA-SVM模型的构建与应用[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2008年02期
4 马超;李世平;张进;;基于遗传算法支持向量机的虚拟仪器动态补偿[J];中国测试;2010年04期
5 刘涛;王华;;传感器非线性校正的遗传支持向量机方法[J];电子测量与仪器学报;2011年01期
6 任月鸥;杨春燕;张凤晓;;基于SVM与GA的银行贷款风险评估研究[J];长春工业大学学报(自然科学版);2008年02期
7 罗亦泳;张豪;张立亭;;基于遗传支持向量机的多维灰色变形预测模型研究[J];浙江工业大学学报;2010年01期
8 桂红霞;;基于遗传算法的加权支持向量机的短期电力负荷预测[J];工业控制计算机;2010年05期
9 王治;;基于遗传算法-支持向量机的铁路货运量预测[J];计算机仿真;2010年12期
10 刘明贵;彭俊伟;;用进化支持向量机进行基桩低应变完整性检测[J];路基工程;2007年05期
11 张炜;张磊;李亮;;基于GA优化的SVM涡轮泵故障诊断[J];液压与气动;2009年01期
12 吴景龙;杨淑霞;刘承水;;基于遗传算法优化参数的支持向量机短期负荷预测方法[J];中南大学学报(自然科学版);2009年01期
13 吴建斌;田茂;;基于支持向量机的地雷识别研究[J];仪器仪表学报;2009年07期
14 衣治安;姜丽丽;杜娟;;基于遗传算法的二叉树支持向量机分类方法[J];长春理工大学学报(自然科学版);2010年01期
15 陈阿莲;冯丽娜;杜春水;张承慧;;基于支持向量机的局部阴影条件下光伏阵列建模[J];电工技术学报;2011年03期
16 丁宏飞;朱炯;罗书学;;基于PCA-SVM的边坡稳定性预测模型研究[J];路基工程;2011年02期
17 苏华;汪在芹;李珍;;盾构砂浆优化设计的支持向量机方法[J];水运工程;2007年02期
18 蒋维;钟小强;陈开;李炎;;基于优化的支持向量机的机械设备多故障诊断模型[J];计算机应用与软件;2009年01期
19 胡双俊;王哲明;;基于支持向量机的航空电机表面温升预测[J];控制工程;2010年S1期
20 赵璐华;彭涛;;一种有效的SVM参数优化选择方法[J];制造业自动化;2010年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 顾锦荣;刘华强;孙预前;;遗传算法优化的支持向量机模型在热带气旋强度预报中的应用[A];第七届长三角气象科技论坛论文集[C];2010年
2 宗朝霞;汤宏胜;贺曼;葛忠学;来蔚鹏;李华;;基于遗传算法的支持向量机预测含能材料密度的研究[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年
3 李占潮;陈超;周喜斌;邹小勇;;基于遗传算法和支持向量机预测蛋白质结构类[A];第九届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2007年
4 孙浚清;李世平;唐超;张弦;;基于GA-SVM的装备需求时间序列预测[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(上册)[C];2007年
5 董景荣;杨秀苔;;基于支持向量机和遗传算法的R&D项目中止决策诊断[A];第九届中国管理科学学术年会论文集[C];2007年
6 张满怀;;两类基于异常的网络入侵检测方法的比较[A];2007中国科协年会——通信与信息发展高层论坛论文集[C];2007年
7 刘明贵;彭俊伟;;进化支持向量机在基桩低应变完整性检测中的应用[A];2007'湖北·武汉NDT学术年会论文集[C];2007年
8 李烨;蔡云泽;许晓鸣;;基于支持向量机集成的故障诊断[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
9 林平;王福利;刘浏;;齿轮钢精炼过程淬透性的预报研究[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
10 朱娅妮;王喆;;基于遗传算法进化的SVM人脸表情识别[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第三分册)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨实俊;可持续发展约束下小型火电厂危机管理研究[D];华北电力大学(河北);2008年
2 王开义;基于支持向量机的农产品生产关键控制点发现研究[D];北京工业大学;2011年
3 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
4 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
5 何广杰;克隆选择算法及其在地基工程若干问题中的应用[D];西南交通大学;2007年
6 佟伟民;股指期货交易中操纵行为识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
7 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
8 张旭;具有拓扑结构布局优化的理论及算法[D];大连理工大学;2004年
9 廖平;基于遗传算法的形状误差计算研究[D];中南大学;2002年
10 周明;高新技术产业投资环境系统研究[D];西北工业大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 付阳;支持向量机并行训练算法与基于遗传算法的参数优化研究[D];南昌大学;2010年
2 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
3 段杨;遗传算法的若干改进及其在支持向量机中的应用研究[D];南京邮电大学;2012年
4 陆有忠;进化支持向量机及其在岩体边坡中的应用[D];宁夏大学;2004年
5 李信;基于SVM的变压器油色谱故障预测与诊断[D];华北电力大学(河北);2010年
6 熊娓;基于SVM和GA混合算法的基因芯片特征基因子集选取研究[D];吉林大学;2006年
7 朱奉梅;遗传算法在高校排课系统中的研究与应用[D];东北大学;2009年
8 孙瑾;支持向量机在个人信用评估中的应用[D];中南大学;2008年
9 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
10 闫磊凡;遗传算法求解反SVM问题在集群系统上的实现[D];河北大学;2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年
2 郭涛;利用SVM虚拟化技术实现容灾[N];中国计算机报;2008年
3 程爱娟;旅行推销员问题(TSP)的人工智能解法及其应用[N];新疆科技报(汉);2001年
4 中国科技大学计算机系 邢方亮;计算智能百花齐放[N];计算机世界;2003年
5 包家庆;IDS五大发展趋势[N];网络世界;2002年
6 郭明波;来自蝙蝠的启发[N];北京科技报;2001年
7 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
8 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
9 易水;IT新词集锦[N];计算机世界;2003年
10 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978