基于脑电的自然场景下目标的快速识别研究

【摘要】：自然场景识别(Natural Scene Recognition)是研究认知过程的一个重要组成部分。我们生活在自然场景之中,通过场景来观察世界,自从Epstein发现大脑内侧颞叶的海马旁回有一个专门的脑区PPA负责场景加工以来,场景识别近些年来一直是认知科学的研究热点之一。本文综述了国内外自然场景识别相关领域的研究进展。首先介绍认知中的相关概念,叙述了认知研究的内容和机制。其次总结了之前对于自然场景识别的一些研究模型与方法,介绍了目前对于自然场景识别的一些拓展研究。基于图片信息分别对“自然场景中‘动物’与‘交通工具’的认知过程”和“自然场景中‘动物’与‘非动物’的认知过程”进行了研究工作。 本文前一部分内容：使用自然场景下动物与交通工具图片作为刺激材料,使用SHINE Toolbox消除了所有物理刺激材料的低阶属性差异,对刺激图像进行直方图匹配,任意两张物理刺激材料的灰度直方图基本相同。在实验过程中,通过QUEST动态的控制物理刺激图像的显示对比度。实验采用了CFS(连续闪烁抑制范式)进行实验,通过Neuroscan对ERP(事件相关电位)数据进行放大收集,通过对实验数据的研究得出以下结论： 我们在被CFS范式掩蔽抑制期间(意识下情况)对自然场景下“动物”与“交通工具”图形之间的认知差异与意识上情况相比是不同的。 本文后一部分内容：使用自然场景下动物与非动物图片作为刺激材料,使用SHINE Toolbox消除了所有物理刺激材料的低阶属性差异,对刺激图像进行直方图匹配,任意两张物理刺激材料的灰度直方图基本相同。在实验过程中,通过QUEST动态的控制物理刺激图像的显示对比度。实验采用CFS(连续闪烁抑制范式)进行实验,通过Neuroscan对ERP(事件相关电位)数据进行放大收集,通过实验数据的研究得出以下结论： 我们在被CFS范式掩蔽抑制期间(意识下情况)对自然场景下“动物”与“非动物”图形之间认知差异与意识上情况相比是不同的。