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基于网络学习的可视化分析方法设计与应用研究

肖军玲  
【摘要】:随着信息技术的发展以及“互联网+教育”时代的来临,各种形式的网络学习蓬勃发展,学生的学习也由线下逐渐往线上迁移。网络学习不同于传统学习方式,学生的学习状况、学习效果无法直接看到,也很难直接掌握。因此,对网络学习中的学生之间的交往状况、学生对学习资源的利用状况、学习资源推送是否合理、学生学习轨迹、学习态度以及学习效率等信息可以为教师的教学、学习者的学习以及教育管理者的教育管理提供参考,是当前网络学习中教师、教育管理者、学习者本人亟需了解和解决的问题,也是网络学习质量能否保证的关键因素。对于学生网络学习状况,传统的分析多是利用访谈、观察和问卷调查之类的方法进行分析,分析周期长、工作量大、分析过程的客观性难以保证、分析结果可视化程度不高,造成了分析的困难。计算机本身自带的日志等记录,只能用于整体的趋势分析,缺乏深层次的,个体特殊性的分析,缺乏深层次完整的分析,使得对网络学习的具体状况和效果的把握有偏差。网站开发商提供的云计算分析、智能分析软件都能用来记录网络用户的行为信息,并包含不同的分析功能。分析者利用这些信息和分析功能按照一定的分析方法进行分析,对使用者的行为预测。利用这些软件还能对使用者的行为、心理、特征等进行深入分析。这些分析方法虽未直接用在教育领域,但也为教育行业尤其是网络学习的分析提供了一种新的分析方法,让分析变得更便捷和客观。因此运用现代分析工具的功能进行的学习分析是“互联网+教育”时代网络学习研究的热点问题。本研究遵从可操作、易应用的设计理念,以现代网络分析工具为手段,网络学习分析为内容,从分析维度划分、分析过程实施到结果,采用了可视化的分析。首先,了解学习平台和课程的内容,确定分析的对象:其次,选取合适的软件工具采集数据,对收集到对数据先进行交互分析,了解班级内学生之间的网络交互情况,进而分析学习者个人的学习状态,结合学习内容分析锁定学习困难的学生。然后,对存在学习困难的学生进行学习行为对检测,通过行为分析找到学生学习困难的原因。整个分析过程采取可视化,快速分析和快速筛选。能有效地帮助教师了解学生的学习情况,及时的开展针对性的教学,帮助学生顺利地开展网络学习。为了验证本可视化分析方法的可行性和可靠性,选取了云南农业大学《中国近现代史纲要》课程进行案例验证。本研究,首先通过文献资料和高校走访,了解当前高校中网络学习分析的研究现状和实际的学习分析需求,采用了社会网络分析法、访谈法、内容分析法为研究方法,并确定社会交互理论、社会学习理论以及元认知理论为本研究的理论依据。其次,对网络学习特征、网络学习可视化分析的要求、网络学习可视化的要求、网络分析一般流程、网络分析应具备的条件以及已有的学习分析的模型进行了分析,提出了本研究的网络学习可视化分析方法模型,对模型进行了阐述。选定合适的分析软件和试验班级对本研究提出的方法模型进行了应用验证,最后对应用分析效果进行了总结。同时对研究局限进行了说明,对未来进一步的深入研究做了展望。


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