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丁家坟滑坡失稳机制及变形预测研究

刘华磊  
【摘要】:作者结合交通部西部科技项目,基于云南省双柏县丁家坟滑坡区,研究了降雨条件下边坡裂缝的演化机制、边坡裂缝的发展如何影响边坡的稳定性及滑坡变形预测预报的灰色GM(1,1)和BP神经网络模型,主要有以下几方面的工作: (1)深入调查了滑坡区域裂缝的走向,结合滑坡区的地形地貌,研究了滑坡区域内裂缝的变形演化机制。研究结果表明,降雨是导致滑坡裂缝发展的一种原因,而且裂缝的发展对边坡的稳定极为不利,易导致边坡在降雨条件下失去稳定而演变成滑坡。 (2)阐述了滑坡监测的基本问题,特别是对地表监测点的布置及地下变形监测做了详细的论述,对滑坡的研究工作具有一定指导意义。 (3)借助MATLAB软件的巨大计算功能,对灰色GM(1,1)进行改进,主要涉及到模型本身的背景值和边值条件,制定了优选模型的计算原则,最后对模拟预测进行2种方法的修正,形成了文中所谈到了灰色GM(1,1)模型的2种预测预报方法。 (4)深入研究BP神经网络的结构及其缺陷和改进算法,研究了MATLAB工具箱中BP算法的相关程序,设计了边坡变形预测预报的2种主要网络模型。 (5)把丁家坟滑坡2010年1~7月监测的变形数据应用到所研究的模型中去,计算结果显示研究的模型很好地反映了边坡变形的研究趋势。 (6)采用八字门滑坡的变形数据对文中研究模型进行模拟预测,其预测值与监测值误差很小,进一步说明了研究模型的适用性。


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