收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于2DPCA和PCA的特征提取的人脸识别算法研究

黄海波  
【摘要】:人脸识别技术就是利用计算机对人脸图像进行分析,获得有效的信息来辨认身份的一门技术,涉及到的学科有模式识别、机器学习以及计算机视觉等方面的知识。并且该技术在门禁系统、刑事识别、视频监控等领域有着广泛的应用。但人脸识别往往受到光照、角度等变化的影响,同时在保证较高识别率的情况下,能够降低识别时间,这些都将制约着人脸识别的发展。 人脸识别处理过程首先要进行图像的预处理,其次是特征提取阶段,最后是识别阶段三个阶段。本文的研究重点在特征提取。本文在基于经典的PCA方法基础上,研究了2DPCA和模块2DPCA,并在此基础上提出了融合模块2DPCA和PCA人脸识别方法和一种基于模块2DPCA的独立特征抽取方法。具体研究工作安排如下: 首先介绍了在特征提取阶段,分别研究了2DPCA右向压缩R2DPCA、左向压缩L2DPCA以及模块2DPCA。对于PCA,由于原始图像的维数很高,样本数据少,往往会出现奇异值问题,即小样本问题。并且在整个特征提取和识别阶段中耗时长。为了解决此问题,提出了二维投影人脸识别即2DPCA。对图像做行向量的转变是进行PCA算法第一步要做的事情。但是在求取总体散布矩阵时计算量又比较复杂,所以在此基础之上提出了2DPCA的处理方法。该方法在对图像进行特征抽取之前不用将子图像转化为图像向量。这种方法可以快速的降低鉴别特征的维数。又由于人脸分布的特性,局部特征明显,故有人提出了基于模块2DPCA的人脸识别方法。 其次介绍了模块2DPCA和PCA融合的方法以及基于模块2DPCA的独立特征抽取方法。由于模块2DPCA所获得特征数量仍然较大以及提取特征中仍具有一定的相关性,影响分类速度。为了解决这一问题,本文提出了采用融合模块2DPCA和PCA方法。再次考虑到每一子图像所具有的特征,故对其进行独立特征抽取,即在本文中所说的基于模块2DPCA独立特征抽取。 最后,该实验在常用的人脸库Yale和ORL中进行验证,通过实验表明,本文提出的两者结合的人脸识别算法具有较好的识别率;同时基于模块2DPCA独立特征抽取方法对光照、表情变化较大时,具有较好的鲁棒性和较高的识别率,达到了预期的效果。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 曾岳;冯大政;;一种基于人脸垂直对称性的变形2DPCA算法[J];计算机工程与科学;2011年07期
2 郑豪;;模块2DPCA算法在人脸识别中的应用和讨论[J];南京晓庄学院学报;2009年06期
3 郑钰辉;孙权森;夏德深;;基于2DPCA的有效非局部滤波方法[J];自动化学报;2010年10期
4 罗婵娟;朱嘉钢;黄可望;;基于对称非迭代双边2DPCA的人脸识别[J];计算机应用研究;2013年03期
5 黄海波;全海燕;谢鹏;;一种融合模块2DPCA与PCA的人脸识别方法[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2013年06期
6 何坤贤;达飞鹏;;基于模块C-2DPCA算法的人脸识别方法[J];东南大学学报(自然科学版);2008年S2期
7 李晓东;费树岷;;一种改进的模块2DPCA人脸识别新方法[J];系统仿真学报;2009年15期
8 程正东;章毓晋;樊祥;;2DPCA在图像特征提取中优于PCA的判定条件[J];工程数学学报;2009年06期
9 施志刚;姜彬;;一种改进的2DPCA方法在人脸识别中的应用[J];苏州大学学报(工科版);2011年06期
10 侯建华;牟海军;罗艳;江小平;;基于MMP-2DPCA的人脸识别方法[J];中南民族大学学报(自然科学版);2013年01期
11 陈伏兵;陈秀宏;张生亮;杨静宇;;基于模块2DPCA的人脸识别方法[J];中国图象图形学报;2006年04期
12 赵深茂;;插值后的PCA和2DPCA人脸识别方法[J];绵阳师范学院学报;2010年05期
13 韩晓翠;;一种改进的2DPCA人脸识别方法[J];计算机工程与应用;2010年25期
14 庄哲民;钟秀锋;肖文;;基于WT-W2D2DPCA的人脸识别算法研究[J];汕头大学学报(自然科学版);2012年01期
15 杨秀坤;钟明亮;景晓军;张洁;;基于2DPCA的红外显微图像分析[J];通信学报;2012年09期
16 吴博;刘小华;周春光;;基于改进的2DPCA对近红外人脸图像的识别方法[J];吉林大学学报(理学版);2014年02期
17 高全学,张洪才,潘泉,程咏梅;基于肤色、知识和2DPCA的人脸检测[J];计算机工程与应用;2004年32期
18 ;Is Two-dimensional PCA a New Technique?[J];自动化学报;2005年05期
19 胡磊;李景文;;基于DPCA的机载SAR系统运动误差及其补偿[J];雷达科学与技术;2006年04期
20 吴学明;杨武年;李灿平;;2DPCA在遥感图像压缩中的应用[J];物探化探计算技术;2008年04期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 蒋小奎;孙超;;采用匹配滤波和二次插值的方法改善DPCA的精度[A];中国声学学会2003年青年学术会议[CYCA'03]论文集[C];2003年
2 Cheng-Xing Cui;Ya-Jun Liu;;A Systematic Theoretical Study of the Mechanisms for 1,3-Dipolar Cycloadditions of Diphenyldiazomethane to C_(60) and C_(70)[A];中国化学会第29届学术年会摘要集——第15分会:理论化学方法和应用[C];2014年
3 张冰;刘振华;;一种改进的DPCA方法在实际数据中的应用[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
4 李强;井文才;李海峰;唐锋;张聪跃;张以谟;周革;;小波变换在DPCA数据处理算法中的应用[A];大珩先生九十华诞文集暨中国光学学会2004年学术大会论文集[C];2004年
5 刘书君;袁运能;高飞;罗四;毛士艺;;DPCA与子图像相结合的动目标检测新方法[A];全国第十届信号与信息处理、第四届DSP应用技术联合学术会议论文集[C];2006年
6 龚雪;肖建华;;AEW雷达中的自适应DPCA杂波对消[A];全国第十届信号与信息处理、第四届DSP应用技术联合学术会议论文集[C];2006年
7 ;L1-Norm-Based 2DLPP[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄海波;基于2DPCA和PCA的特征提取的人脸识别算法研究[D];昆明理工大学;2014年
2 贺召卿;机载SAR DPCA技术的实时实现[D];中国科学院研究生院(电子学研究所);2006年
3 孙艳娜;基于2DPCA的人脸识别方法[D];西安电子科技大学;2013年
4 谢玲莉;基于改进的2DPCA与神经网络的人脸识别研究[D];浙江理工大学;2012年
5 李建华;基于增强2DPCA+PCA的人脸识别系统[D];太原科技大学;2010年
6 董敏;分布式星载SAR系统的DPCA动目标检测技术研究[D];电子科技大学;2006年
7 季洪新;基于2DPCA的人脸识别研究[D];西安电子科技大学;2014年
8 李童;基于行列双向优化的2DPCA人脸识别方法研究[D];重庆师范大学;2013年
9 林龙;基于广义S变换和半监督TD-2DPCA的轴承故障诊断方法[D];华南理工大学;2014年
10 杨梅;基于LBP和混合2DPCA+PCA的人脸识别研究[D];南京理工大学;2007年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978