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基于组合赋权的软件服务评价方法的研究与实现

景志珍  
【摘要】:随着基于标准、开放的互联网技术,以服务为中心的“面向服务的计算环境”的成熟,软件服务开始成为包括互联网,软件企业等在内的IT公司拓展新业务的热点。作为一种新型软件模式,它提供了大量的服务或应用通过网络交付给用户,这样不仅降低了用户的IT使用门槛和成本支出,也为用户使用先进技术,提高行业信息化提供了途径。尽管软件服务拥有巨大的商业优势和应用优势,但是一些企业和个人仍心存疑虑,望而却步。目前的软件服务质量参差不齐,用户对于软件服务的功能性、安全性、可靠性等以及软件服务的质量能否得到保证表现出明显的担忧。那么如何在这么多的软件服务中选择到更合适的质量更高的软件服务,就成了当下亟需解决的问题。目前对于软件服务的评价,首先,大都倾向于对软件的质量进行评价,然而软件服务和软件虽然有相似,但是两者还是存在很大的不同,所以对于软件服务的评价不能照搬对软件质量的评价;其次,对于评价指标的权重很多文献都采用主观赋权的方法,但是由于主观赋权是完全依照人的主观意见,所以不够合理;最后,对于软件服务的评价,大多数文献都只是针对软件服务产品,从不同的角度去评价软件服务的定量指标,而忽略了用户属性对软件服务评价结果的影响。针对这一问题,本文通过分析当前软件服务评价模型,分别从服务层、系统层、业务层三个方面分析影响软件服务评价的因素,并据此建立软件服务评价指标体系,使用多种客观赋权法结合的方式,给软件服务评价指标体系中的每个指标赋权。在软件服务评价指标体系的基础上,用户对于软件服务进行评价,得到评价数据后,通过分析影响评价数据的用户属性,使用不确定性推理方法,判断出评价数据中可信度高的数据。最后设计并实现了软件服务评价软件,通过大量数据验证了本文方法的合理性。


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