多尺度分割技术在高分辨率遥感影像地物提取方法的研究

【摘要】：随着最近几年遥感技术的快速发展,遥感技术被越来越多的应用到测量、国土、农业、交通、林业、水利、军事等各个行业和领域,尤其是近年来高分辨率遥感的出现,不仅极大地丰富了我们可以获取的地理信息,为我们未来测绘学科的发展数据支撑,而且也为我们未来遥感科学的发展提供了新的方向。高分辨率遥感在分辨率上拥有巨大的优势,同时也提供了清晰的形状,结构等几何信息,但是采用传统基于像元的提取方法对高分辨率遥感影像进行地物提取,不仅精度和效率相对不高,而且造成了大量空间信息的浪费。本文选取位于甘肃省白银市具有代表性的两幅WorldView-2影像,利用eCognition软件平台,采用面向对象的多尺度分割方法,利用多种尺度对试验影像进行分割,并对分割结果进行分析总结。然后灵活运用地物本身的光谱信息和几何信息,导入专题图层并直接应用于图像的分类,同时加载人的思维,合理编写规则集,最终实现不同尺度地理信息的分层分类提取。最后将采用面向对象方法提取的结果和传统人工解译结果进行精度和效率上的对比,证明前者不仅充分利用了高分辨遥感影像丰富的空间信息,而且处理速度快,提取精度高。