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基于CAS理论的企业技术创新能力系统进化的遗传算法模型研究

韩政  
【摘要】:面对着以经济全球化和知识经济为代表的企业生态环境,企业技术创新能力的发展深刻影响着企业的竞争地位和生产力水平。究竟何谓企业技术创新能力,企业技术创新能力由哪些要素构成,企业技术创新能力系统是如何涌现和进化的,又如何评价企业技术创新能力系统的强度,这些问题的探索及解决无疑将进一步提升企业的技术创新能力和生产力水平。因此,本文基于复杂适应系统(CAS)理论以及开放式创新理论,深入研究和探索动态复杂环境中企业技术创新能力系统的构成、运行以及进化机制。将企业技术创新能力系统视为复杂适应系统,以该系统内部的各适应性主体,主体内部及主体间的技术创新流程和技术创新惯例为核心,建立了基于技术创新流程及惯例的企业技术创新能力系统的概念模型;明确了该系统的构成要素以及运行机制,并建立了企业技术创新能力系统进化的遗传算法模型。运用Matlab遗传算法工具箱,仿真研究了企业技术创新能力系统进化的过程。研究表明,以系统主体的“聚集”以及相互间的“非线性”作用为起点,企业技术创新能力系统逐渐涌现出自身的“内部模型”,此后在企业技术创新流程及惯例的引导下不断的调整自身的系统结构及运行机制以实现系统本身对动态复杂环境的适应性进化。研究同时验证了企业技术创新能力系统进化的遗传算法模型在模拟该系统进化的过程中具有良好的有效性,并可以作为深入剖析企业技术创新能力系统运行状态的测度模型。本文的研究为企业深刻理解自身的技术创新活动奠定基础,并可以为帮助企业在动态复杂环境中形成和提高技术创新能力,获得持续竞争优势提供现实建议。


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