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非监督分类的卫星影像上居民地特征提取研究

王敏  
【摘要】:近年来,随着空间技术和信息技术的飞速发展,高分辨率遥感卫星已可以为人类提供高清晰度、大容量的遥感卫星影像,从遥感影像中提取目标信息现已成为空间信息更新的重要手段,并且广泛地应用于国民经济生产和军事目标侦察领域。 由美国数字全球公司发射的QuickBird卫星,到目前为止是分辨率最高的商业遥感卫星,其分辨率最高可达0.61m。本次研究主要是以QuickBird卫星拍摄的云南省某片区为研究对象,通过理论与方法的分析,运用ERDAS软件进行居民地特征进行提取。笔者首先对遥感影像进行预处理,如几何校正、直方图断点操作等,在对研究区域的先验知识不足的情况下,利用非监督分类方法的ISODATA算法对影像进行初始分类,并归纳出此次分类存在漏提、误提的原因。由于影像的不确定性问题,还对初分结果做进一步的聚类统计等后处理工作。最后,通过与大比例尺土地利用图的比较进行提取精度的评价,评价结果表明此次应用高分辨率遥感卫星数据对居民地特征的提取是比较成功的。 从遥感影像中自动获取空间信息的研究是一条充满了困难和挑战的道路,只有付出长期坚持不懈的努力,充分运用各个学科的成果,遥感影像信息的真正自动化、智能化处理的时代才会到来。


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