收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

矿山企业数据仓库的应用研究

李学锋  
【摘要】:矿业是国民经济的基础,矿业的可持续发展是国民经济可持续发展的重要保证;而信息化是提高矿业生产管理水平的重要措施之一。“以信息化带动工业化,以工业化促进信息化”是加快实现矿业现代化的必然选择。本文在全面分析我国有色矿山企业信息化现状、所处阶段和存在的问题的基础上,结合矿山企业的生产经营特点,对矿山数据仓库建设的理论与方法进行了系统研究,设计出大型矿山企业数据仓库的整体解决方案。论文主要内容如下: 1、针对矿山企业的生产经营特点和信息流动特点,开展矿山数据仓库的框架结构设计。矿山数据仓库的框架结构由数据仓库访问层、数据仓库功能层、数据仓库管理层和数据仓库环境支持层组成;该框架结构为矿山数据仓库建设提供了一种通用的“蓝图”,有利于矿山管理者、系统设计者和实现者的沟通和协作,用以指导矿山数据仓库的建设。 2、根据矿山数据仓库的框架结构和数据仓库的相关理论,通过对玉溪矿业公司的业务需求分析,确定了玉溪矿业公司数据仓库建设的具体目标和任务,设计了数据仓库的6个主题域,即资源管理、原矿管理、精矿管理、财务管理、安全管理和设备物资管理,这6个主题域基本涵盖了玉溪矿业公司的生产经营的各个方面。并以系统工程思想为指导,对玉溪矿业公司数据仓库的数据采集系统、中心数据库系统、应用分析系统、数据访问层、数据仓库环境层进行了规划设计。 3、数据采集是矿山数据仓库建设中的重要一环,根据数据仓库的数据要求及玉溪矿业公司信息化建设状况,论文设计了两种采集方式,即基于C/S架构的数据自动采集传输方式和基于B/S架构的数据填报方式,并规划了数据采集的范围和内容,研究了数据过滤机制、数据整合机制,以解决企业各管理层之间、各业务部门之间、各应用系统之间数据独立和相互隔离的问题。 4、建立数据仓库的主要任务是建立企业全局性、基础性的中心数据库,中心数据库包括基础代码库和业务数据库。论文进行了矿山基础代码整理、统计口径整理和矿山指标体系设计,着重进行了关键绩效指标(KPI)的设计;最终使矿山数据达到指标规范、口径一致、数据字典标准。矿山中心数据库按BKR模型设计成三个层次,以实现数据的稳定性与应用的灵活性相统一。多维数据存储采用菱形降维技术对维度进行分解,以提高查询分析的响应速度。 5、设计了集数据仓库、OLAP、数据挖掘于一体的矿山生产经营分析系统并应用于生产实际中。用户可以通过多种手段从矿山数据仓库中获取有用的信息,如信息查


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 张新光,王建华;数据仓库信息处理技术研究[J];齐齐哈尔大学学报;2000年03期
2 陈玉国;数据仓库技术及其在交通管理中的应用[J];丹东纺专学报;2001年02期
3 罗广华,熊华平;油田开发数据仓库的建立[J];大庆石油地质与开发;2002年02期
4 李拥军,宫杰,仲海涛;关于包钢营销决策支持系统的体系结构设计[J];包钢科技;2004年03期
5 杜俊敏,李建中;数据仓库在人机工程学中应用探讨[J];煤矿机械;2002年12期
6 嵇晓,王洪水,鲍玉斌,于戈;企业数据仓库化建设理论及实践[J];冶金自动化;2002年03期
7 郑晓锋,蔡瑞英;异构系统信息集成的数据仓库方法[J];南京工业大学学报(自然科学版);2003年01期
8 张宁生,王志伟;油气钻井信息管理中多层数据仓库的应用(英文)[J];Petroleum Science;2004年04期
9 闫海英,郭德勇,刘刚华;数据仓库在煤矿安全信息管理系统中的应用探讨[J];矿业安全与环保;2005年03期
10 李琪,徐英卓;基于数据仓库的钻井工程智能决策支持系统研究[J];石油学报;2003年04期
11 桑国珍,陈永锋;基于矿业的数据仓库多维分析模型设计[J];矿业工程;2005年02期
12 张梅峰;数据仓库在商业系统中应用的探讨[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2000年03期
13 乔淑云;数据仓库[J];江苏煤炭;2003年03期
14 张伟华,肖海军,孙豁然,肖福坤;基于数据仓库的矿山企业诊断系统研究[J];有色矿冶;2003年04期
15 张晓丽,刘轶斐,刘淑杰,陶立群,王方,刘惠生;基于C/S模式的数据仓库应用系统的研究[J];冶金自动化;2004年04期
16 罗会兰;应用数据仓库技术实现决策支持系统[J];南方冶金学院学报;2002年01期
17 苏安婕,吴志刚;数据仓库技术在企业中的应用分析[J];中原工学院学报;2002年S1期
18 张小平,周天祥;矿山企业数据仓库系统的设计研究[J];中国矿业;2005年01期
19 胡光道,陈建国;金属矿产资源评价分析系统设计[J];地质科技情报;1998年01期
20 李爱红,胡平,林宣雄;数据仓库在水环境质量评价系统中的应用前景[J];环境科学与技术;2004年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 严哲南;楼荣生;;窗口算法问题的解决方案[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
2 杨崇联;谢旭升;;基于数据仓库的政府决策支持服务系统研究与实现[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
3 刘刚;付忠广;申鹏飞;郑玲;靳涛;;基于发电厂机组数据仓库的数据挖掘系统的研究[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年
4 姚卿达;屈定春;;联邦数据库互操作方法在数据仓库中的应用[A];数据库研究进展97——第十四届全国数据库学术会议论文集(下)[C];1997年
5 唐蕾;张剡;柏文阳;徐洁磐;;数据仓库工具集NGDW-1的设计与实现[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2002年
6 廖燕玲;卢语丹;阮艳萍;高丽金;;高校教学决策支持系统的数据仓库研究[A];Proceedings of 2010 National Vocational Education of Communications and Information Technology Conference (2010 NVCIC)[C];2010年
7 宋擒豹;沈钧毅;;数据仓库体系结构研究[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
8 刘伟宏;李晋晋;何瑷;徐洁磐;;数据仓库及其在OMNIX中的实现[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
9 曹顺良;李荣;张忠平;汪卫;朱扬勇;李亦学;;BioDW:一个整合的生物信息学数据仓库平台[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
10 毛明志;黄春贤;;一种新的数据仓库ETL框架及其应用[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孟京辉;经营单位级森林经营数据仓库研建及应用研究[D];中国林业科学研究院;2011年
2 朱传华;三峡库区地质灾害数据仓库与数据挖掘应用研究[D];中国地质大学;2010年
3 陈燕;数据仓库的设计与实现[D];大连理工大学;2000年
4 克里木;自适应数据仓库系统的研究与实现[D];大连理工大学;2003年
5 宋杰;面向多类型数据源的数据仓库构建及ETL关键技术的研究[D];东北大学;2008年
6 曹恒;北京市房山区环境污染突发事件应急决策支持系统研究[D];北京林业大学;2012年
7 陈金玉;数据仓库实体化视图联机—致性维护研究[D];重庆大学;2002年
8 徐小博;客户关系管理系统的安全防护机制[D];吉林大学;2012年
9 麦永浩;数据仓库和数据挖掘方法研究及其在公安信息建设中的应用[D];华东理工大学;2000年
10 曹霄洁;基于时尚知识管理的服装概念设计方法研究[D];东华大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈思维;基于数据仓库的区域环境质量预测分析系统[D];电子科技大学;2010年
2 张艳;维度建模在电信数据仓库中的应用[D];西安电子科技大学;2010年
3 蒋昙飞;面向社区服务的数据仓库关键技术研究与实现[D];西安电子科技大学;2009年
4 彭辛庚;电信企业数据仓库经营分析系统的设计与实现[D];湖南大学;2009年
5 赵在宽;基于数据仓库的气象干旱指标挖掘研究与实现[D];解放军信息工程大学;2009年
6 李慧;基于数据仓库的图书馆决策支持系统[D];天津大学;2010年
7 袁玮;新疆联通经营分析系统中数据仓库的应用[D];电子科技大学;2009年
8 文宇;点击流数据仓库在电子商务中的应用研究[D];电子科技大学;2009年
9 张静波;基于数据仓库的企业决策支持系统的研究与应用[D];电子科技大学;2009年
10 字锦茗;数据仓库技术在机场管理中的应用[D];昆明理工大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 段云峰 杨凤年 宋俊德;数据仓库必不可少[N];计算机世界;2002年
2 ;“快钱”的速度[N];网络世界;2005年
3 ;IBM DB2商业智能软件[N];中国计算机报;2007年
4 刘庆;颗粒归“仓”,刀枪入“库”[N];网络世界;2006年
5 本报记者 赵晓涛;中国人保试点数据仓库[N];网络世界;2004年
6 本报记者 潘永花;实时企业的决策引擎[N];网络世界;2005年
7 邹大斌;关注商业智能的性能[N];计算机世界;2007年
8 ;数据仓库向外部用户开放[N];网络世界;2007年
9 本报记者 谌力;心甘情愿的“不归路”[N];网络世界;2005年
10 ;企业范围内部署BI效果更佳[N];网络世界;2010年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978