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中、小纸厂的经济型纸机定量、水分BP神经网络PID控制系统

廖育梅  
【摘要】:本论文从实际应用的角度出发,以中、小纸厂的经济型纸机定量、水分控制系统为对象,介绍了中、小纸厂的经济型纸机定量、水分控制系统的工艺流程、工作流程及其系统自动控制原理。针对这一系统的不确定、多变量、强耦合、非线性、大纯滞后、状态不完全可测、运行工况变化频繁等特性,用多元线性回归方法对此系统进行建模。经检验,该模型能达到较好的预测效果。 本文分别用BP神经网络PID控制器和常规PID控制器,对已建立的纸机定量、水分系统模型进行控制仿真研究,得到BP神经网络PID控制器具有过渡时间短、控制效果较好等优势,表明BP神经网络PID控制器对多变量、强耦合、非线性、大纯滞后的系统具有较好的控制效果。


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