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基于全文过滤的垃圾邮件防范机制

盛鹏  
【摘要】:伴随着互联网的快速发展和普及,电子邮件已逐渐成为人们日常生活中快捷、经济的通信交流手段之一。但由此也带来了日益严重的垃圾邮件问题,用户不得不花费大量的时间和精力来处理这些垃圾邮件。所以,如何快速、准确的从大量邮件中过滤出用户所不需要的无用信息,减少垃圾邮件的干扰,已经成为社会和电子邮件使用者关心的焦点问题。 基于内容正则表达式技术的单字匹配方法可以很方便的过滤出一些符合规则的垃圾邮件。但缺点也是非常明显的,判断时过于武断、准确率普遍偏低,而且对于一些多义、歧义词的处理几乎不可行。这种处理技术常常不能获得满意效果,数据冗余和准确性的问题比较突出。 在实现上述技术的基础上,论文提出了一种基于分词、能够实现部分语义的正向最大匹配算法和词性标注对垃圾邮件进行处理办法。并对现有工作进行进一步的改进研究,给出了基于语义分析这种更具智能、理解性的原理以及实现的相关步骤,包括了聚类、空间矢量模型的运用。 论文依次介绍了垃圾邮件的产生、当前已经实现的基于内容的正则表达式的邮件过滤、现有语义分析等技术,在此基础上主要讨论了基于全文过滤词划分的垃圾邮件系统的研究设计与实现。借鉴已有的技术,最终系统通过基于所实现的防范机制,为用户提供了高信度、低冗余的集合,将用户收到的电子邮件判断为:合法邮件和垃圾邮件。


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