收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于数据仓库的教学质量测评研究

李晶  
【摘要】: 本文以高校教学管理为背景,以教与学双方的动态信息为研究对象,在数据仓库环境的支持下,对教学质量测评的模式和方法进行了较深入的探讨和有益的尝试,以期为高校教学管理层的决策提供新的支持途径。 论文介绍了数据仓库、数据挖掘及OLAP的基本概念,探讨了常用的数据挖掘技术及其挖掘方法;在对高校现行教学质量测评工作进行调查和分析的基础上,初步构建了基于数据仓库的教学质量测评系统模型;以大学计算机文化基础课程的教学效果为背景,进行了辅助决策支持的应用研究;采用基于关系型数据库的OLAP方法,实现了对数据仓库多维数据的应用。 论文的应用研究部分,选取了2004到2006级在校学生大学计算机文化基础课程及其它相关数据为样本,依据教学工作实际情况,确定了影响样本分析的基本特征向量和目标变量,建立了以教学质量测评为主题的数据仓库,并在此基础上应用数据挖掘的方法对特征量进行分类研究,对影响教学质量的多种因素进行了分析。 实践证明,论文整体的技术路线可行;数据挖掘的结果对样本课程的教学及教学管理具有一定的指导意义;其研究方法,可为高校教学质量测评工作借鉴或参考。


知网文化
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978