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云南省水稻产量保险的设计研究

范杰  
【摘要】:农业是一个国家和地区安民心,稳天下的基础产业,保障“米袋子”和“菜篮子”安全作为国家重要安全战略之一越来越受高度重视,同时也面临耕地减少等情况带来的严峻挑战。2004年中央一号文件首次提出“加快建立政策性农业保险制度,选择部分地区和产品率先试点”,此后连续十一年的中央一号文件都提出要支持农业保险服务“三农”。但是,当前农作物保险产品的保险金额是以保物化成本为主,存在保障程度低等缺陷。云南于2007年启动政策性农业保险试点工作,规模上连续7年以较高增长率保持增长。与此同时也不断暴露出一些问题,尤其是在近几年的干旱情况下,我们发现云南政策性农业保险的运作效率是相对滞后的,未能充分发挥出保险所特有的损失补偿和风险管理职能。 相比较于当前保物化成本的农作物保险产品,区域产量保险能够有效降低道德风险和逆向选择的发生,管理成本低,产品标准化以及程序简便等优势。为此,本文以云南省水稻为例,立题研究云南省水稻产量保险的设计方案。 本文的主要研究内容和结论: 第一,分析云南省水稻种植面临的主要气象灾害,从时空角度介绍干旱、冰雹、洪涝和泥石流在各州市的分布情况。 第二,对当前云南水稻种植保险经营情况作出分析,包含目前保险采用的条款主要内容,经营运作模式和2013年保险公司对水稻保险的经营情况,进而挖掘出水稻保险发展面临的困难。 第三,依托当前水稻种植保险经营存在问题与困境,以设计云南省水稻产量保险为解决方法的假想来制定产品方案。方案内容包含提供产品设计的总体思路、产品方案的设想、产品实施的可行性分析以及设计实施所面临的主要核心技术难题。 第四,选取水稻单产变异系数、水稻种植专业化指数、水稻种植效率、水稻单产减产率大于5%的概率和水稻受灾指数作为衡量水稻生产风险的指标,通过SPSS软件对样本指标进行系统聚类分析,云南16个州市的水稻生产风险被划分为五个风险等级。风险最高区:西双版纳;风险较高区:昆明、玉溪、丽江、昭通、文山、曲靖;风险中等区:普洱、大理、楚雄、红河、保山;风险较低区:临沧、怒江、迪庆;风险最低区:德宏。 第五,基于Chi—Squared检验、K—S检验、AD检验等方法来确定云南省各个州市水稻单产波动模型的最优分布。假定保障水平为80%,测算该保障水平下各个地州水稻产量保险的纯费率,再通过临近相关方法调整纯费率和经验法计算附加费率,最终两种费率之和便是水稻产量保险的费率。 最后,选择建立政府与商业保险机构协同模式下的水稻生产巨灾风险分散机制,模拟测算了年均巨灾风险准备金提取额为2.2亿元和赔付率超赔再保险中赔付率在140%~200%的再保险费率为9.52%,超过200%的部分可在保障安全性的前提下进行金融衍生工具的运用。


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