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大数据背景下养老保险基金审计研究

李俊伟  
【摘要】:在国家经济稳步发展的过程中,社会保障体系不断完善,社保业务领域不断扩大,业务规模稳步提升,审计机关的审计工作压力不断提高。作为社会保障基金重点之一的养老保险基金,具有种类多、资金规模大、投资领域广等特点,随着养老保险产业的快速发展,相关的基金数据规模不断增加,传统审计方式主要以人工操作为主,不仅效率低下,出错率也较高,已无法满足养老保险基金的审计需求。十三五规划期间,国务院提出大数据战略,要求审计机构应积极利用大数据技术来加快审计效率,改革数据资源统筹方式,强化审计质量。同时,国家审计机关也为审计工作机制改革提出了重要指导:在大数据技术快速发展的时代,以往的审计理论与审计方法呈现出了效用不足的问题,要想确保审计工作的实效性与精准性,就必须充分利用各种先进技术,优化和创新审计工作模式。因此在这样的背景之下,我国政府对于养老保险基金的审计也不断寻求在大数据条件下的技术融合和质量提升。当前大数据技术在审计诸多领域已取得一定成效,有效的的提高了审计质量,降低审计成本等,但与此同时也面临着了诸多问题和挑战。本文对当前国内大数据养老保险基金审计发展进程进行陈述,并选取Y省作为案例进行重点分析与论述,意在说明当前大数据养老保险基金审计所取得成效的同时针对所面临的问题给予一些的建设性意见。本文第一章首先是对当前大数据养老保险基金审计的研究背景以及研究意义进行陈述,然后介绍本文研究内容、方法及技术路线。并对相关文献归纳总结,梳理国内外学者观点。第二章则是对养老保险、养老保险基金审计,大数据审计等相关概念进行界定,并对本文的三个理论基础(公共受托经济责任理论、国家治理理论、信号传递理论)进行概述。第三章从审计程序、管理模式以及数据风险三方面陈述传统审计与大数据审计的区别并说明大数据技术对于养老保险基金审计所产生诸多影响。第四章分为两部分,第一部分是对当前养老保险基金相关政策和近几年总体管理情况进行概述,第二部分选取国内几个省份的政府审计机构,对其在大数据养老保险基金审计工作中采取办法及成效进行论述。从而也能反映出大数据技术运用的必要性。第五章是以Y省大数据养老保险基金审计项目作为案例,分别从审计目标、审计内容、审计程序进行论述,并从经济效益,社会效益、审计成果三方面对审计效果进行评价。然后结合案例得出当前大数据养老保险基金存在的问题:数据采集和数据共享问题、法律法规无强制性要求、相关准则没有具体操作实行内容、审计人员大数据技术掌握程度低。并针对数据、法律法规及相关准则以及审计人员大数据水平培养等这些问题给予解决措施建议。最后第六章对本文内容进行整体总结得出研究结论并说明本文存在的不足之处


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