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多水平模型及静态面板数据模型的比较研究

张旭  
【摘要】: 本文主要研究工作有以下两个方面:(1)运用多水平模型对上市公司发展与地区经济增长的规律性进行分析,并与静态面板数据模型所得结果进行比较。通过使用多水平模型对1997-2007年中国分省数据进行分析,发现多水平模型能够更好的识别省际间的异质特征和模型的参数异质性,并具有较好的模型拟合效果。研究结果表明,上市公司对地区经济的影响存在马太效应,即初期经济水平较发达地区,上市公司效益越好,经济增长越快,地区经济为上市公司发展提供更有利的条件;而初期经济发展较缓慢地区,上市公司效益较差,对地区经济发展的促进作用不很明显。结合分析结果,对上市公司发展提出了相关政策性建议。(2)系统总结了多水平模型与静态面板数据模型在处理具有面板结构数据时的差异,并提出多水平面板数据模型。多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据,面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。在特定条件下两模型具有一定的相似性。但是两水平模型与静态面板数据模型是从不同的研究背景下提出的,他们有本质的差别。这一研究对正确理解和使用两个模型是有重要的应用价值。 多水平模型是近年来发展起来的处理具有层次结构数据的统计模型,在经济分析领域具有广泛的应用前景。通过我国各省区上市公司发展与地区经济增长的关系分析,对模型参数异质性给出了合理的解释,为该项研究提供了一个新的理论分析工具。通过多水平模型与静态面板数据模型的比较,对正确理解和使用两类模型提供了较好的参考依据;同时多水平面板数据模型的提出有机的将多水平模型和面板数据模型结合起来,对面版数据分析提供了一个新的理论框架,在理论研究和实际应用领域都具有重要的现实意义。


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