收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

支持向量回归机在药品销售预测中的分析及应用

王刚  
【摘要】: 随着数据库系统在现代企业中的广泛应用,使得企业信息化进程处于不断完善的阶段。然而,蕴藏在企业长期积累的大量数据中、对企业决策有利的“知识”并未得到有效地使用。数据挖掘技术的出现,恰恰解决了这种矛盾。目前数据挖掘技术研究应用到多个领域,涵盖的范围包括金融、电力、电信、交通等诸多领域。预测作为数据挖掘技术的一个重要组成部分也受到企业和研究学者的关注。 在当今社会中,较为准确的预测具有重要的作用,它可以帮助企业或单位作出正确的决策从而带动其发展。对于销售行业尤显重要,对药品销售企业来说正确的预测,使企业能够合理的安排企业进销存,节约成本,达到利益最大化有着更为重要的意义。尽管预测十分重要,但要得到高质量的预测结果却并非易事。如何选取合适的数据挖掘技术就成为保证预测质量的基础。 支持向量机作为数据挖掘中的新技术,基于结构风险最优化理论解决了其他技术的“过学习”现象,并运用核函数避免了“维数灾难”,并在多个领域预测中表现出不错的性能。本文主要通过对支持向量机的相关理论进行系统的阐述,针对药品销售行业,介绍了运用支持向量机的回归算法在药品销售问题上建立预测模型的步骤。使用相关软件进行仿真研究及实现预测模型,并强调了模型设计过程中销售数据的提取、预处理方法、模型验证等问题。希望对药品销售企业解决自身问题提供一定的参考。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 曹俊 ,李志坚;小商品 大市场——弹力袜在俄市场销售预测[J];黑龙江对外经贸;2001年01期
2 戴亮;孟晶;;零售业销售预测方法[J];商场现代化;2011年01期
3 康玲;;做好销售预测,准确填报客户库存至关重要[J];商业文化(上半月);2011年07期
4 舒林子;;销售预测方法探究[J];现代营销(学苑版);2011年07期
5 汪珊珊;王兵;杨旭光;程宗毛;;产品销售预测的数学模型及应用[J];中国外资;2012年12期
6 学友;;销售预测[J];财会通讯;1982年02期
7 汪家祐;;西方销售预测简介[J];会计研究;1983年06期
8 程汉洲;怎样进行粮食销售预测[J];统计与决策;1985年02期
9 毕文;;谈谈对消费品的销售预测[J];商业科技;1986年06期
10 舒玄良;;作好销售预测是获得推销成功的基础[J];预测;1987年03期
11 李宾;销售预测[J];商业研究;1992年07期
12 马子麟;销售预测可靠性中的方法和环境因素问题[J];管理科学文摘;1994年09期
13 李斌;关于新产品的销售预测[J];管理科学文摘;1995年09期
14 海福安;「趋势平均法」在销售预测中的妙用兼与高风英同志商榷[J];会计之友;1996年06期
15 陶红;都见光;;分析销售预测的编制[J];企业研究;2014年07期
16 ;制造商的销售预测[J];中国商贸;2003年10期
17 刘东升;;商业企业销售预测与决策系统开发[J];商业时代;2006年05期
18 李霞;;基于神经网络的销售预测研究[J];中国高新技术企业;2010年34期
19 徐荣辉;;基于逻辑斯蒂方程的商品销售预测研究[J];长治学院学报;2012年04期
20 刘德玲;;大区域内药品销售预测方法研究与仿真[J];计算机仿真;2012年07期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 李弘;娄青;;销售预测审计量表开发和应用研究[A];中国市场学会2006年年会暨第四次全国会员代表大会论文集[C];2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 娄青;销售预测审计量表开发和应用研究[D];大连理工大学;2006年
2 奚伟;电磁阀及天然气控制系统的销售预测[D];上海交通大学;2013年
3 王刚;支持向量回归机在药品销售预测中的分析及应用[D];云南财经大学;2010年
4 宋英超;基于数据挖掘的销售预测决策支持系统研究[D];中国海洋大学;2005年
5 胡立磊;基于供应链的销售预测研究[D];江苏大学;2008年
6 孔志周;基于小波网络的数据挖掘技术及其在销售预测中的应用[D];湖南大学;2004年
7 张婧;基于数据挖掘的零售业商品销售预测研究[D];四川师范大学;2008年
8 肖一君;销售预测及分析在企业物流管理中的作用研究[D];武汉理工大学;2003年
9 陈冲;南方煤矿销售预测与调配系统的设计与实现[D];厦门大学;2014年
10 吴慧俐;无限极公司产品销售预测及营销策略研究[D];华南理工大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前9条
1 谢天武 编译;英国出版商尝试开发销售预测系统[N];中国图书商报;2006年
2 锦红;零售规划系统显威[N];中国商报;2001年
3 ;零售规划系统显威[N];中华工商时报;2000年
4 通讯员 胡芳;东航河北分公司各单位降本增效在行动[N];中国民航报;2009年
5 傅安国;新产品短命6个原因[N];市场报;2001年
6 本报记者 赵曦;“双11”临近 传统企业“触电”渠道融合[N];消费日报;2012年
7 本报记者 屈丽丽;乐淘网:困惑的鞋子品牌“全卖场”[N];中国经营报;2010年
8 记者 王昕;全力营造假日旅游良好氛围[N];河北日报;2000年
9 Drew Armstrong 编译 王迪;辉瑞笃定重启并购模式[N];医药经济报;2014年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978