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藏语语音合成关键技术研究

索南扎西  
【摘要】:语音合成系统包括三个主要的组成部分:文本分析模块、韵律生成模块和声学模块。本文也是从以上三方面着手分别研究了文本预处理中的藏文分词技术,韵律标注规则和韵律标注内容,韵律标注时所需藏文拉丁转换算法实现,语音处理后端合成所需的问题集的设计。本文所做的主要工作如下: 1、本文对藏文分词中所用格助词的兼类问题做了比较深入的研究。藏语格助词是一个比较明显的词边界,作为边界标记它有利于藏文分词。对“八格”以外的格助词的兼类现象加以形式化的描述和研究,这对进一步开展藏文分词提供了有效的策略和途径。 2、语音合成的核心主要有文本分析和韵律控制来体现,其中文本分析是语音合成的基础,它主要包括特殊符号的转换和文本中词的切分等。而自动分词的准确程度,即准确率将会严重影响到输出语音流的自然度和清晰度,是文本分析系统的核心内容。故本文对藏文分词算法进行了系统的研究,并实现了正向和逆向的最大匹配藏文分词算法。由于这两种算法不具有未登录词的识别能力,故在此基础上提出了基于标记的归一化的藏文分词算法,该算法对未登录词具有较好的识别能力。 3、在基于语料库语音合成技术中语音语料库的构建占有非常重要的地位,它是语音合成系统的基础和关键,其中对言语标注方面,本文在建设语音语料库时制定了相应的语料标注规则,并对标注所用拉丁转写,通过藏文拉丁转换算法加以实现,该算法具有良好的移置性和复杂度低等特点。 4、本文通过对拉萨语系的研究,设计了上下文属性(则需要综合考虑所有参数的变化特性),确定了藏语语音合成问题集所要考虑的因素,这对藏语语音合成系统的实现打下了良好的基础。


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