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基于BP神经网络的土地可持续利用战略研究

李雪敏  
【摘要】:土地是人类赖以生存和发展的基础条件,是人类社会不可替代的物质财富。土地可持续利用是人地关系的核心,而土地可持续利用战略是促进人口、资源、环境协调发展的基本核心,旨在对区域土地可持续利用进行全局性、前瞻性的统筹与安排。 本文以系统的科学理论思想和可持续发展观为指导,广泛搜集、整理和分析了目前国内外关于区域土地可持续利用战略研究的动态的资料,对其基本理论进行深入分析,并根据文献的研究总结和归纳了国内外土地可持续利用战略的研究现状和进展。以此为基础,结合商洛市的实际发展情况,全面系统地研究商洛市土地利用现状、问题、及其成因,以及其土地利用与社会经济发展的相关关联机制,分析了商洛市社会经济发展的趋势及其对土地利用的需求走向。 为了实现土地可持续利用战略调控模型的趋势拟合,本文又从人口、经济、环境的协调角度出发,利用Matlab6.5软件编程,建立了基于BP神经网络系统辨识的土地利用战略调控模式,经过对商洛市土地利用与社会经济发展的定量和定性的研究,设计了人口自然增长率、城镇化率、森林覆盖率等政策参数和三种土地可持续利用战略模式。三种战略模式分别为工业主导快速发展型、农业支撑的生态保护型和集约低碳协调发展型。 通过对各个战略模式的仿真实验和比较分析,结合商洛市的特殊区位(国家重要水源保护地和国家秦岭动植物保护的重点区域),得出生态保护型是一直是商洛的发展战略模式。因此,商洛市的可持续发展战略不是单一的模式,在工业化早期采用工业主导型和生态保护型相结合的发展战略,等经济发展到一定的水平后,可采用协调发展型和生态保护型相结合的发展战略。在以上研究的基础上,最后提出商洛市土地可持续利用的战略重点和战略对策建议。


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