小波分析在语音处理中的应用

【摘要】： 由于计算机技术和网络技术的迅猛发展，多媒体技术扮演着日益重要的角色，作为多媒体技术之一的语音技术，表现出了极大的潜力和优势。 在小波分析出现之前，信号处理的主要工具是Fourier分析。Fourier分析在处理平稳随机信号方面有着不可替代的作用，而大量的现实存在的信号是非平稳时变的信号，这样Fourier分析显得能力不足。小波分析的出现，是传统信号处理方法的发展。多年的理论与实践证明，小波分析在处理时变信号方面有着得天独厚的优势。 作为时变信号的语音信号，当然不可避免的成为小波分析处理的热点。在本文中，作者通过对小波分析和语音处理的研究，并在大量的上机实践的基础上对小波分析在语音处理中的应用做了一些有益的探索。本论文所做的工作如下： * 小波分析在语音基音周期检测的应用。 * 小波分析在语音波形编码中的应用。 * 小波分析在语音混合编码中的应用。 研究结果表明，小波分析对语音基音周期的检测是非常有效的，对语音压缩基本可达到满意的程度。 本论文的所有程序是在Matlab5.2上实现的。