收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

医学图像智能分类算法研究

王曙燕  
【摘要】:医学图像的数据挖掘旨在从海量的图像数据中挖掘出有效的模型、关联、规则、变化,以加速医生决策诊断的过程和提高其决策诊断的准确度。本文是在参与实施国家自然科学基金项目“基于医学图像的数据挖掘技术研究”的过程中,针对医学图像数据挖掘所涉及的一些关键技术和主要算法进行了深入的研究。提出了适合乳腺图像的预处理、特征的提取和选择以及分类算法,研究成果可应用于计算机辅助诊断系统中。主要工作和创新点在以下几个方面: 1.本文将数据挖掘技术与数字图像处理技术有机结合,研究了图像数据的变换、特征提取、约简和模式分类,提出了适用于医学影像数据挖掘的技术路线和理论框架。 2.建立了一套比较完整的可以表征乳腺图像各方面特性的特征矢量。在这些特征上进行数量型数据的离散化,并利用模糊聚类算法来进行特征优选,为肿瘤良/恶性计算机辅助分析提供了前提和基础。 3.研究了决策树分类算法,引入了“属性重要度”的概念,对决策树算法进行改进。提出了用决策树算法进行乳腺X线照片分类的方法,对乳腺癌典型病例数据进行分类,得到了较高的分类准确率。 4.研究了关联规则算法,以及关联规则分类的方法。针对关联规则中计算规模较大的问题,采用扩展项的属性,添加项约束标记的思想,对Apriori算法进行改进。提出了用关联规则算法进行乳腺X线照片分类的方法。 5.将基于Rough集的方法用于图像特征降维,采用区分矩阵和区分函数实现属性约简。将基于Rough集的方法和关联规则分类技术相结合用于关联规则提取,提出了基于粒的二进制计算提取关联规则用于乳腺X线照片分类的方法,提高了处理的效率。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 徐钰;刘法伦;;基于数据挖掘的客户关系管理设计与研究[J];科技信息;2009年04期
2 张晖;;基于决策树的数据挖掘在电信CRM中的应用研究[J];电脑开发与应用;2006年11期
3 张文钢;谷军;;分类数据挖掘综述及应用[J];太原师范学院学报(自然科学版);2006年03期
4 陈秋明;;数据挖掘在常旅客系统中的应用[J];计算机系统应用;2007年01期
5 李磊;赵瑞芬;;基于决策树的数据挖掘在入侵检测系统中的应用研究[J];技术与市场;2008年08期
6 刘慧巍;张雷;翟军昌;;数据挖掘中决策树算法的研究及其改进[J];辽宁师专学报(自然科学版);2005年04期
7 胡江洪;詹超;;数据挖掘中决策树算法的研究及其改进[J];计算机与信息技术;2005年09期
8 王晓燕;吴应清;;数据挖掘技术分析及其应用评价[J];办公自动化;2007年06期
9 王冬梅;;数据挖掘在医院信息系统中的研究与应用[J];科学技术与工程;2007年11期
10 邹少军;;数据挖掘与决策树在银行CRM中的设计与实现[J];电脑知识与技术;2009年33期
11 黄芳;;决策树技术在学生成绩分析中的应用研究[J];科技信息;2011年03期
12 刘欣阳;王国仁;乔百友;韩东红;;决策树的并行训练策略[J];计算机科学;2004年08期
13 李强;;创建决策树算法的比较研究——ID3,C4.5,C5.0算法的比较[J];甘肃科学学报;2006年04期
14 谢茂强;黄亚楼;;适应类别增量的决策树训练算法[J];计算机工程;2006年17期
15 郑荔平;;基于分类的客户响应分析[J];福建电脑;2010年01期
16 潘浩;蔺莉;;基于决策树的毕业生课程优化算法设计[J];信息技术;2010年08期
17 孙友友;郭晓燕;;决策树与聚类算法在数据挖掘中的研究及应用[J];科技创新导报;2007年34期
18 王海燕;王慧颖;;数据挖掘研究进展及其发展趋势[J];科技广场;2009年09期
19 李光;王亚东;苏小红;;隐私保持的决策树分类挖掘[J];电子学报;2010年01期
20 彭玉楼,刘亚辉;利用决策树和聚类理论对XML文档数据挖掘的研究[J];株洲工学院学报;2005年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 段巍巍;;电信客户流失预测主题建模[A];第十届中国科协年会信息化与社会发展学术讨论会分会场论文集[C];2008年
2 陈平;乔秀全;刘臻;田小萍;;数据挖掘网格中决策树并行算法设计及性能分析[A];中国通信学会通信软件技术委员会2009年学术会议论文集[C];2009年
3 姜慧;张冬艳;;决策树在建设工程款拖欠问题中的应用研究[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2008年
4 李小明;孙金城;;数据挖掘在汉语语音合成中的应用[A];图像 仿真 信息技术——第二届联合学术会议论文集[C];2002年
5 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
6 周红梅;薛青;;数据挖掘技术及其在装备作战仿真系统中的应用[A];第五届全国仿真器学术会论文集[C];2004年
7 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
8 温国锋;李宏艳;王广成;王永生;王成华;马立强;王敏;张巍巍;宁丰荣;岱云;;数据仓库与粗集数据挖掘在建筑管理决策中的应用研究[A];决策与管理研究(2007-2008)——山东省软科学计划优秀成果汇编(第七册·上)[C];2009年
9 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
10 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(下册)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王曙燕;医学图像智能分类算法研究[D];西北大学;2006年
2 黄定轩;企业核心能力智能挖掘应用基础研究[D];西南交通大学;2005年
3 李兴森;智能知识及其管理模式研究[D];中国科学院研究生院;2008年
4 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
5 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
6 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
7 刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年
8 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2004年
9 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
10 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵亚梅;数据挖掘在工程数据分析中的应用研究[D];东华大学;2005年
2 崔继凯;零售业中OLAP和数据挖掘若干算法的研究与实现[D];西安电子科技大学;2004年
3 山波;数据挖掘在GZXDE-DM模型中的实现[D];上海海运学院;2001年
4 贾亚莉;基于粗糙集的多变量决策树的应用研究[D];合肥工业大学;2005年
5 王永生;数据挖掘在考试系统中的应用[D];北京工业大学;2005年
6 迟庆云;基于决策树的分类算法研究和应用[D];山东师范大学;2005年
7 成华;数据挖掘在糖尿病数据中的应用研究[D];中国科学院研究生院(软件研究所);2003年
8 李洋;基于数据挖掘的邮件分类识别研究[D];重庆大学;2004年
9 魏涛;基于决策树的教育信息挖掘模型(DT-EIDM)的设计与实现[D];上海海事大学;2005年
10 李瑞录;数据挖掘技术在人口信息系统中的应用[D];吉林大学;2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
2 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
3 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
4 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
5 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
6 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
7 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
8 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
9 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
10 张舒博;数据挖掘 提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978