基于小波变换的图像处理技术研究

【摘要】：小波分析是目前国际上最新的时频分析工具,在信号处理方面有着广泛地应用,本文着重讨论基于小波变换的图像处理技术。 基于小波变换的图像去噪是图像去噪的主要方法之一。通过对基于小波变换的图像去噪技术进行分析,总结了基于单小波图像去噪的基本方法和每种方法的优缺点以及改进方向在分析多小波和小波标架变换的基础上,提出了基于多小波变换的图像去噪算法和基于小波标架变换的图像去噪算法实验证明,新算法具有良好的去噪效果。 图像融合是将同一场景中多幅图像的互补信息合并成一幅新图像,以便更好地对场景进行观察和理解多小波能够为图像提供一种比单小波更加精确的分析方法在研究多小波变换特性的基础上,提出了基于离散多小波变换的图像融合方法。实验证明,该方法具有很好的融合效果。 随着多媒体技术的发展,数字水印技术已成为数字版权保护领域研究的一个研究热点在分析数字水印技术的原理特点系统结构以及关键技术的基础上,提出基于提升格式小波变换的数字水印算法,该算法在对彩色图像进行水印处理方面达到较好的效果,健壮性良好。 图像压缩是多媒体的关键技术之一,寻求性能良好的压缩方法是一个重要的研究领域通过对多小波基设诛预滤波器构造以及多小波在图像压缩中的作用进行深入分析,提出了基于多小波变换的图像压缩方法,针对不同的多小波给出相应的量化编码方法。实验证明,多小波在图像压缩中具有很大优势。 形状是物体的本质特征之一,利用形状特征进行检索可提高检索的准确性和效率但一般的形状描述存在着性能不稳定和缺乏平移旋转尺度不变性等缺点对于此问题,提出了基于小波变换的图像检索,通过获得图像多尺度下的不变矩,得到图像的形状特征描述符,并利用图像特征向量的归一化加权欧氏距离来表示图像的相似度该描述符具有旋转平移尺度不变性等优点,能够很好的描述图像的形状和空间分布信息。