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贝叶斯网络在远程考试系统中的应用

贺炜  
【摘要】: 本文为“陕西省科学技术研究发展计划项目”中的基础部分,主要工作如 下: 1.首先回顾了计算机辅助考试系统的发展历史:从早期的计算机出题组 卷系统开始,到当前的智能测试系统,分析了各个时期的研究特点, 着重描述了智能考试系统的结构,对其中的核心部分——学生模型进 行了进一步分析。 2.对贝叶斯网络的概念、算法以及功能进行了较为系统的分析,比较了 学生模型与贝叶斯网络的关系,分析了其作为因果关系的建模工具的 优点,提出了利用贝叶斯网络来建立学生模型的可行性,并建立了相 应的学生模型。 3.在分析了学生所需掌握的领域知识和能力的基础上,将课程分为两大 类——知识型和能力型;针对其中知识型课程,提出了利用贝叶斯网 络和覆盖模型相结合建立学生模型的方法。 4.分析了覆盖型贝叶斯网络学生模型在新息加入情况下的更新过程,并 给出了一种更新方法。首先将学生模型转化为一种有利于模型更新的 联合树结构。当有新息到来时,利用消息传播来更新模型。根据联合 树形式的学生模型也可以很方便的估计学生模型中的参数。 5.给出了远程考试系统整个框架及其具体技术实现方法。


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