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多机组系统机器振动信号与声学信号的盲分离

宋晓萍  
【摘要】: 在多机组系统旋转机械状态监测与故障诊断过程中,由于现场测试条件的原因,所测得的信号,特别是测得的声学信号,大多为多种振动信号及噪声的瞬时混叠。从测得的混叠信号中分离出我们所需要的各源振动信号是多机组状态监测与故障诊断所要解决的一个关键性问题,这种分离问题属于盲源分离的范畴。 论文中对盲源分离的理论及方法进行了详细的讨论,并将盲源分离理论引入到了旋转机械故障诊断领域。 由于高阶累积量盲源分离方法具有算法简单、分离速度较快的优点,本文采用了高阶累积量方法进行信号分离,并提出了一种简便的三阶、四阶累积量迫零的算法,经过计算机仿真及实验室验证,该方法能够比较好地解决振动信号的分离问题,可用于多机组系统信号分离


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