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基于Internet的智能信息挖掘系统建模及关键技术研究

张磊  
【摘要】: 为了解决互联网应用水平低,制造领域企业基于数据仓库的决策支持系统数据来源缺乏问题,在研究了互联网智能搜索、互联网信息提取、数据仓库、基于数据仓库的分析挖掘、分布式组件等技术的基础上,提出以互联网为数据来源,建立基于数据仓库应用的面向制造领域企业的知识挖掘和决策分析支持系统。确定了以面向主题的聚焦搜索器从互联网搜索与主题相关的网页文档,由分类提取器(Wrapper)从搜索结果中提取主题相关信息保存到本地数据库系统,基于数据仓库的消费系统从本地数据库中装载信息并进行优化存储,最终通过查询、报表、联机分析处理、数据挖掘等形式展现数据中知识的系统设计思想。 论文主要内容包括: 系统的功能模型和结构模型研究,提出了系统的总体功能模型和相应的功能模块划分;提出了系统的基于分布式组件框架的总体结构模型和各模块的结构模型。 对其中的关键技术、方法和算法的研究。着重分析了面向主题的互联网聚焦搜索、网页信息提取、基于ODS的数据仓库体系、“四库一体”的智能决策支持系统等技术及其实现的方法和算法。 以成都飞机公司企业内部数据为基础设计开发了一个数据仓库应用实例—综合信息获取系统,具体实施验证了所研究系统中数据仓库及“四库一体”决策系统模型。 本系统能够填补基于Internet的深度挖掘应用空白,为企业开发基于Internet的应用开辟新的领域,为企业信息集成提供新的方案。系统模型可扩展应用到金融、证券、电信、政府、能源、交通、零售、银行、医疗、教育等领域,并将为互联网信息应用,基于互联网进行决策来加快发展提供参考。 通过理论研究和实践验证,系统具有一定的可行性,但由于互联网网页文档本身的复杂性,使得从互联网自动提取信息比较困难,不过随着互联网信息表示技术的发展,下一代互联网环境下信息提取问题会得到很好解决。


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