基于单片机语音识别系统设计

【摘要】： 语音识别是实现人机通信的一种重要技术手段。本文基于AVR RISC结构的单片机，应用隐马尔可夫模型(HMM)理论和方法，完成了针对特定人、小词汇量和孤立词的嵌入式语音识别系统开发。 首先介绍了语音识别过程的各个环节及其实现方法，重点介绍了HMM的基本理论、拓扑结构和算法。通过理论分析和仿真计算完成了系统具体实现环节的设计及参数确定。在上述工作的基础上，进行了识别系统的软件开发、硬件设计和系统调试。最后应用本文设计的系统针对特定人进行了一系列识别实验(包括孤立字、词和短语)。实验结果表明，该系统具有比较好的识别效果。