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制造型虚拟企业合作伙伴优化选择算法研究

王剑  
【摘要】:虚拟企业是在当今快速多变的市场与技术环境中获取竞争优势的一种很有前途的企业间合作方式,合作伙伴的优化选择是虚拟企业构建的实现手段和核心技术之一。 论文针对制造型虚拟企业的合作伙伴优化选择(Virtual Enterprise PartnerOptimization Selection,VE-POS)的方法问题,以航空发动机的某关键零部件制造过程中合作伙伴选择问题为基本研究背景,系统地研究了虚拟企业合作伙伴选择的方法中的评价原则、指标体系、数学模型、算法设计和验证系统开发等问题,提出了一种改进的虚拟企业合作伙伴优化选择算法,并通过实例和仿真计算手段进行了算法验证。 论文在研究制造型虚拟企业合作伙伴选择的基本原则的基础上,以交货期、加工质量、加工成本和服务水平为目标层,以目标层中各因素相关联的具体影响因素为底层,建立了合作伙伴选择的两层评价指标体系。在传统的多目标决策数学模型的基础上,采用“权重和”方法建立了多目标线性决策数学模型,并运用加权的线性算子作为合作伙伴选择问题线性决策数学模型的目标函数。基于该数学模型给出了一个基于自适应遗传算法的求解算法及其程序实现过程,开发了VE-POS验证系统,并采用数值仿真的方法对算法的可行性进行了验证。 论文研究成果为完整的制造型虚拟企业合作伙伴优化选择算法体系,为制造型虚拟企业合作伙伴的选择提供了一种定量化的决策分析手段。


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