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基于支持向量机的P300脑电信号分类研究

吕竟雷  
【摘要】:脑机接口是一种利用人脑生物电信号实现人脑与计算机或其他电子设备通讯和控制的系统,人脑生物电信号的识别是脑机接口的核心。目前,已有许多模式识别方法用于人脑生物电信号的识别,识别性能直接关系到脑机接口技术能否走出实验室。 本文针对P300脑电信号的特点,通过P300仿真信号和国际标准实验信号,对支持向量机分类识别P300脑电信号进行了研究。研究结果显示,支持向量机对P300仿真信号具有很高的识别率和识别速度:对于真实P300脑电信号,在标准识别方案的基础上,通过多次信号平均和参数优化,并采用整个训练集进行分类器的训练,识别率达到90.3%,满足了识别性能要求。值得一提的是,在分类识别过程中,仅仅采用了15个通道的采样数据和较少的预处理(总通道数:64),识别速度比较快。 研究结果表明,支持向量机对P300脑电信号有很强的分类能力,促进了脑机接口的发展。


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