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基于优先工序序列实例的CAPP策略及其关键技术研究

曹小波  
【摘要】:如何将工艺设计经验数据充分应用到智能化工艺决策中是CAPP的研究重点。本文在分析工艺设计特点及CAPP应用现状的基础上,提出了基于优先工序序列实例的CAPP策略。此CAPP策略从研究大量工艺路线实例出发,将数据挖掘技术应用到工艺知识获取中,利用工艺历史数据来解决新问题。 本文研究了基于优先工序序列实例的CAPP策略的基本概念及决策过程,并详细讨论了基于典型工艺路线实例的决策方法及基于优先工序序列段的决策方法。 分析了工艺数据预处理的方法及过程,介绍了工艺信息标准化的内容、实现模式及实现企业标准化的方法,提出了一种面向对象的工艺数据组织模型,并针对优先工序序列实例的数据挖掘要求设计了一种柔性工序编码方法。 最后本文对基于优先工序序列实例的CAPP策略的两个核心算法作了深入研究: 1) 采用聚类分析方法中的凝聚层次聚类算法对工艺路线实例聚类; 2) 采用关联规则中的Apriori算法获取优先工序序列段。 本文提出的基于优先工序序列实例的CAPP策略既可根据典型工艺路线为新零件的工艺路线提供整体参考,又能应用优先工序序列段实现工艺设计过程中的工序自动联想。此策略有较好的可行性和通用性,对实现工艺设计的快速化、自动化、标准化有着重要的意义。


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