基于神经网络技术的空中交通管制辅助决策支持系统

【摘要】：近十年来,随着我国国民经济的高速增长,空中交通流量急剧增加,随之空中交通事故也有所增加,这对管制员无形中增加了巨大的工作压力。为满足空中交通流量增长的要求,保证飞行安全和通畅的前提下,提出一种空中交通的决策支持模型,帮助管制员及时发现空中交通冲突,并给出调配策略,减少空中交通管制员的工作压力,为我国的空中交通管制自动化做出基础性研究。本文首先阐述建立空中交通管制辅助决策支持系统的必要性,讨论决策支持系统技术,建立空中交通辅助决策支持系统结构框架。利用神经网络技术实现空域流量预测模块,冲突状态识别模块,冲突解决方案生成模块,使空中交通决策支持系统可以自动产生可行性调配方案,并且选择在经济方面达到最优的调配方案作为建议方案。最后使用模拟数据,取得了较好的仿真效果。