卫星多源遥感SAR图像和TM图像融合研究

【摘要】：近年来,多源遥感图像融合已经成为遥感应用领域和图像工程领域的研究热点。它可以将多源传感器的图像数据进行关联和复合,产生出比单一信息源更精确、更完整、更可靠的估计和判断。本论文利用SAR图像高空间信息与TM图像高光谱信息,研究在尽可能保持原光谱信息的前提下,提高融合结果的空间分辨率的像素级图像融合算法,取得了下列具有一定新意的成果: 1、提出了一种基于特征量积和IHS变换的遥感图像融合方法,既融入了SAR图像的细节信息,又保留了TM图像的亮度分量的光谱信息。通过一组试验表明,融合的图像在保持光谱信息与增强空间细节信息两个方面的综合性能均得到提高。新算法相对简洁,比起小波融合算法更适用于那些需要快速交互处理的融合系统。 2、提出了一种新的基于小波变换的融合方法。新方法结合IHS变换法和小波变换法,以特征量积和匹配度为融合准则,从而使融合图像在保持光谱信息和提高空间分辨率两个方面的综合性能达到很好的平衡。通过一组试验表明,新方法是有效的——融合图像既融入了SAR图像的细节信息,又保留了TM图像的光谱信息。