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编队协同对地攻击智能指挥与控制系统关键技术研究

张耀中  
【摘要】:指挥与控制一直是C~3I(Command,Control,Communications and Intelligence,指挥、控制、通信、情报)系统研究的核心问题,被誉为现代战争的“兵力倍增器”,因此受到了世界各国军事研究机构的重视。在当前信息化时代,由于“网络中心战(Network Centric Warfare,NCW)”的出现,给整个指挥控制系统的研究带来了一次深刻的变革。编队协同对地攻击已经成为当前作战的主要模式之一,因为高技术局部战争条件下,对地攻击是夺取空中优势和支援地面或水面作战的最有效手段,因此对其指挥控制系统进行建模仿真研究显得尤为重要,近几年来国内一些科研院所都进行了大量的研究,取得了不少成果,但是还没有形成系统完善的理论,所以编队协同对地攻击指挥控制系统的研究还需要进一步的系统化。 本论文以“九五”、“十五”国防预研项目为支撑,深入探索了在当前“网络中心战”模式下编队协同对地攻击指挥控制系统的总体结构、内部模块及相关的处理算法,采用自适应智能Multi-Agent技术重点研究了编队协同对地攻击C~2(Command and Control,指挥与控制)系统的总体框架、传感器系统管理、态势感知与战术决策系统的内部实现过程,并进行了相应的仿真分析。 论文的研究工作主要包括如下几个方面: 1)提出了基于AIMAS的编队协同对地攻击智能C~2系统总体结构框架 基于自适应理论与智能Agent理论的最新研究成果,提出了采用自适应智能Agent系统(AIMAS)的方法来对编队协同对地攻击C~2系统进行总体建模研究,给出了一种基于AIMAS的编队协同对地攻击C~2系统的总体结构,首次提出了采用带有智能辅助任务导师结构的Agent模型来对编队协同对地攻击C~2系统进行总体结构建模。 2)构建了基于AIMAS的编队协同对地攻击智能C~2系统传感器管理子系统模型 在分析了传感器管理子系统在整个编队协同对地攻击C~2系统中作用的基础上,构建了基于AIMAS的传感器管理子系统模型。给出了采用实时任务序列方法的传感器辅助任务导师Sub-Agent动态决策模型,通过将搜索区域网格化给出了在网格单目标情况与网格多目标情况下的传感器系统管理决策方案,并进行了相应的仿真分析。 3)构建了基于AIMAS的编队协同对地攻击智能C~2系统态势感知子系统模型


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