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面向民航机场的旅客智能服务平台的设计与实现

茹星星  
【摘要】:近年来,随着生活水平的不断提高,人们越来越多的选择航空运输方式出行,促使我国民用航空运输呈现高速发展的态势。然而就目前情况来说,大部分机场的服务水平还达不到旅客的要求和期望。因此本文通过搭建机场旅客智能服务平台促进机场服务管理的转变,加速向智能机场的转变,提升民航机场整体竞争力。本文在对传统的基于物品的协同过滤算法研究分析的基础上,总结现有推荐算法的优缺点,提出了基于决策树学习算法的共现矩阵计算。该算法主要是将共现值的计算和民航机场的实际情况与决策树学习算法相结合,考虑机场旅客年龄、性别、当前操作时间以及当前温度等因素对机场旅客浏览时间的影响,进而对机场旅客浏览时间类型进行预测,从而实现对共现矩阵的优化。在内容方面,首先,通过对机场旅客智能服务平台进行需求分析,包括功能需求分析、数据流分析、性能需求分析等;其次,对系统进行总体设计和详细设计,确定怎样具体实现所要求的系统,包括系统模块结构设计、数据库设计、外部接口设计等;再次,在Windows Server 2012、Microsoft Visual Studio 2013、Micro soft SQL Server 2012 环境下,采用三层架构,编码实现机场旅客智能服务平台;最后,应用软件测试方法进行系统软件测试,包括制定测试计划、设计测试用例、模块测试、集成测试、功能测试、性能测试、安装测试等。基于以上分析与设计,本系统实现的主要功能包括:航班动态查询、乘机引导、流程政策、楼内引导、美食推荐、自助值机、购物推荐、实时问询、建议调查、国航服务、机场交通、驻场单位、中转服务、休闲娱乐、旅客须知、酒店推荐与预订等。本系统已于2016年9月在某国际机场正式运行,平均每天使用的机场旅客达到三千人以上,目前系统一切运行正常。本系统的使用不仅有效的解决了机场工作人员的压力,同时还给机场旅客的出行带来更多的乐趣和便利,得到了广大机场旅客的一致好评。


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